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    機器學習中的稀疏矩陣

    什么是稀疏矩陣? 大多數(shù)元素都是0的矩陣稱為稀疏矩陣,否則稱為稠密矩陣悔叽。規(guī)模巨大的稀疏矩陣在應用機器學習中很常見,尤其在自然語言處理領域中,例如獨熱編碼蔚约。稀疏矩陣的表示、計算...

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    為什么要做特征歸一化

    特征歸一化 在基于梯度下降的算法中砂轻,使用特征歸一化方法將特征統(tǒng)一量綱,能夠提高模型收斂速度和最終的模型精度斤吐。 特征歸一化方法 線性歸一化將特征線性映射到 [0, 1] 區(qū)間上...

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    ctr預估解析

    (轉(zhuǎn)自:http://www.meihua.info/a/72378) CTR預估是競價廣告核心的邏輯之一,衛(wèi)夕老師今天嘗試用人話來解釋CTR預估的來龍去脈派阱,本文不會涉及到任...

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    推薦系統(tǒng)遇上深度學習(九)--評價指標AUC原理及實踐

    推薦系統(tǒng)遇上深度學習系列:推薦系統(tǒng)遇上深度學習(一)--FM模型理論和實踐:http://www.reibang.com/p/152ae633fb00推薦系統(tǒng)遇上深度學習(...

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