可以試下 polaris 組合 spring cloud tencent config. 我覺得挺好用的.
https://github.com/Tencent/spring-cloud-tencent/wiki/Spring-Cloud-Tencent-Config-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%87%E6%A1%A3
kubernetes使用Feign實現(xiàn)服務(wù)間調(diào)用在spring cloud中服務(wù)之間的調(diào)用我們通常是通過Feign來完成的绍傲。Feign作為一個聲明式WebService客戶端虎囚，使用非常的簡單漠嵌，通過在我們的接口上添加@Fei...
寫在前面 當在10億數(shù)據(jù)進行不到30次比較就能查找到目標時旅挤，不禁感嘆編程之魅力！人類之偉大呀宠漩！ —— 學(xué)紅黑樹有感票堵。 終于，在學(xué)習(xí)了幾天的紅黑樹相關(guān)的知識后偷溺，我想把我所學(xué)所想...
靜態(tài)語言和動態(tài)語言的區(qū)別就是運行前定義和運行時定義蹋辅。
靜態(tài)語言是無法解析非預(yù)定義過的Json的
Golang處理JSON（二）--- 解碼golang編碼json還比較簡單，而解析json則非常蛋疼挫掏。不像Python一句json.loads就能搞定侦另。之前項目開發(fā)中，為了兼容不同客戶端的需求，請求的content...
寫的 很棒。
如何選擇優(yōu)化器 optimizer在很多機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用中殿托，我們發(fā)現(xiàn)用的最多的優(yōu)化器是 Adam霹菊，為什么呢？ 下面是 TensorFlow 中的優(yōu)化器支竹，https://www.tensorflow.o...
贊同你旋廷， 我現(xiàn)在就屬于那種斗地主只顧潑油漆、扔炸彈礼搁、掐雞脖子而忘了出牌的那種人饶碘。。馒吴。扎运。不過我并不無聊，我覺得斗地主的表情設(shè)計的好有意思啊饮戳，太好玩了
關(guān)于簡書的幾點建議下載簡書之前很是迷戀了一段時間的斗地主豪治，我就是那種輸贏無所謂，但是有時候只顧潑油漆扯罐、扔炸彈负拟、掐雞脖子而忘了出牌的那種無聊的人。現(xiàn)在坐在那里認真地想想——都是玩兒罷了篮赢，那么簡書...
感謝齿椅，寫的很棒棒啊启泣！
一張圖了解個性化推薦算法通過一張圖了解流行的個性化推薦算法有哪些優(yōu)缺點及適用的領(lǐng)域涣脚。 我使用腦圖的形式整理了現(xiàn)在流行的個性化推薦算法，包括各自的原理寥茫、優(yōu)缺點遣蚀、適用場景、適用領(lǐng)域纱耻、場景舉例等芭梯；個性化推...
寫的很棒棒啊弄喘！
淺談推薦系統(tǒng)基礎(chǔ)這篇文章的技術(shù)難度會低一些玖喘，主要是對推薦系統(tǒng)所涉及到的各部分內(nèi)容進行介紹，以及給出一些推薦系統(tǒng)的常用算法蘑志，比起技術(shù)累奈，產(chǎn)品色彩會強不少贬派。參考了《長尾理論》、《推薦系統(tǒng)實踐》以及...
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Python實現(xiàn)推薦系統(tǒng)兩種最普遍的推薦系統(tǒng)的類型是基于內(nèi)容和協(xié)同過濾（CF）澎媒。協(xié)同過濾基于用戶對產(chǎn)品的態(tài)度產(chǎn)生推薦搞乏，基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)基于物品屬性的相似性進行推薦。CF可以分為基于內(nèi)存的協(xié)同過濾和...
Python實現(xiàn)推薦系統(tǒng)兩種最普遍的推薦系統(tǒng)的類型是基于內(nèi)容和協(xié)同過濾（CF）戒努。協(xié)同過濾基于用戶對產(chǎn)品的態(tài)度產(chǎn)生推薦请敦，基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)基于物品屬性的相似性進行推薦。CF可以分為基于內(nèi)存的協(xié)同過濾和...
最近兩個月一直在搞一個數(shù)據(jù)挖掘的項目侍筛，因為之前從來沒有搞過這方面的東西，而且自己也只有python的語法基礎(chǔ)缘缚，只能從零開始學(xué)習(xí)勾笆。這個數(shù)據(jù)量很大敌蚜，剛開始給的是一個800兆的數(shù)據(jù)...
（本文先簡單羅列下，后續(xù)要是有好的展示方式贫奠，會進行調(diào)整） 上一篇文章《爬取11088個知乎專欄唬血，打破發(fā)現(xiàn)壁壘》 里提到，知乎官方?jīng)]有搜素專欄的功能唤崭，于是我通過爬取幾十萬用戶個...
