缺失值簡(jiǎn)介 造成數(shù)據(jù)缺失的原因 有些信息暫時(shí)無(wú)法獲取腥放。例如小越現(xiàn)在在看哪個(gè)小姐姐 有些信息是被遺漏的粮坞⌒槎校可能是因?yàn)檩斎霑r(shí)認(rèn)為不重要捧请、忘記填寫了或?qū)?shù)據(jù)理解錯(cuò)誤而遺漏驱入,也可能是由...
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此節(jié)內(nèi)容均為書籍 《數(shù)據(jù)挖掘與 R 語(yǔ)言》第二章的 數(shù)據(jù)缺失部分 書籍英文名為 《Data Mining with R: Learning with Case Studies...
數(shù)據(jù)預(yù)處理:標(biāo)稱型特征的編碼和缺失值處理 標(biāo)稱型特征編碼(Encoding categorical feature) 有些情況下尉共,某些特征的取值不是連續(xù)的數(shù)值晨逝,而是離散的標(biāo)稱...
Python機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程學(xué)習(xí)筆記(4)——KNN處理wave數(shù)據(jù)集(回歸) 1 wave數(shù)據(jù)集 wave數(shù)據(jù)集只有一個(gè)輸入特征和一個(gè)連續(xù)的目標(biāo)變量(或響應(yīng)) 2 knn回...
Python機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程學(xué)習(xí)筆記(2)——KNN處理Iris數(shù)據(jù)集 1 常規(guī)引用 2 加載數(shù)據(jù)集 3 拆分訓(xùn)練集和測(cè)試集 4 構(gòu)建dataframe并可視化 觀察數(shù)據(jù): ...