以處理流程為骨架來學(xué)習(xí)方便依照框架的充實(shí)細(xì)節(jié)又不失概要(參考下圖機(jī)器學(xué)習(xí)處理流程的一個(gè)實(shí)例< >),今天就充實(shí)一下模型評(píng)估(模型評(píng)價(jià))的部分吧. 本"故事"以< >中預(yù)測(cè)用戶...
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機(jī)器學(xué)習(xí)-淺談模型評(píng)估的方法和指標(biāo) -
（送福利）BDP繪制微博轉(zhuǎn)發(fā)動(dòng)態(tài)熱力圖先把效果圖放上來柄驻，酷炫壓場(chǎng)”貉梗看完本文鸿脓，你就能輕松實(shí)現(xiàn)這個(gè)動(dòng)態(tài)效果，全程只需幾分鐘涯曲！ 一野哭、前言 現(xiàn)在，（賈赦幻件、假射）假設(shè)你手頭有一堆數(shù)據(jù)拨黔，你很想把數(shù)據(jù)繪制到地圖上，再按時(shí)間動(dòng)態(tài)...
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推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(十)--GBDT+LR融合方案實(shí)戰(zhàn)推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)系列：推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(一)--FM模型理論和實(shí)踐：http://www.reibang.com/p/152ae633fb00推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(...
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交叉熵與KL散度老遇到交叉熵作為損失函數(shù)的情況,于是總結(jié)一下 KL散度 交叉熵從KL散度(相對(duì)熵)中引出,KL散度(Kullback-Leibler Divergence)公式為: KL散度...
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Jupyter快速10分鐘教程
Jupyter使用的教程 我博客地址 https://alexanderwangsgithub.github.io/ [TOC] 工程地址 如何本地運(yùn)行本教程 安裝Jupyt...
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[Kaggle] 數(shù)據(jù)建模分析與競(jìng)賽平臺(tái)介紹前段時(shí)間在學(xué)習(xí)MXnet提供的樣例的時(shí)候接觸了一下Kaggle的兩屆NDSB比賽绰沥，于是就稍微調(diào)研了一下Kaggle平臺(tái)篱蝇。 Introduction Kaggle是一個(gè)數(shù)據(jù)建模...
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商湯科技VS曠視科技VS依圖科技一、行業(yè)市場(chǎng) 1徽曲、計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展（數(shù)據(jù)+運(yùn)算力+算法） 1）數(shù)據(jù)量：海量數(shù)據(jù)為計(jì)算機(jī)視覺飛速發(fā)展提供了燃料零截。 數(shù)據(jù)的爆發(fā)得益于互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體秃臣、移動(dòng)設(shè)備瞻润、智能設(shè)備和各種感知傳...
