原文地址: https://blog.csdn.net/yanchuang1/article/details/69683236 想了很久歹叮,不知道從哪開始,今天決定從編寫CMa...
在圖像分類問題中,為了了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)到了什么愧驱,一個(gè)常用的方法就是找出圖像中對最后分類結(jié)果影響最大的區(qū)域慰技,這種方法在文獻(xiàn)中有多種叫法,如sensitivity maps, ...
原文鏈接 1 比較Boosting和Bagging的異同 二者都是集成學(xué)習(xí)算法惫确,都是將多個(gè)弱學(xué)習(xí)器組合成強(qiáng)學(xué)習(xí)器的方法手报。 Bagging:從原始數(shù)據(jù)集中每一輪有放回地抽取訓(xùn)練...
1翼闽、梯度下降法 梯度下降法實(shí)現(xiàn)簡單,當(dāng)目標(biāo)函數(shù)是凸函數(shù)時(shí)洲炊,梯度下降法的解是全局解感局。一般情況下尼啡,其解不保證是全局最優(yōu)解,梯度下降法的速度也未必是最快的询微。 梯度下降法的優(yōu)化思想:...
在很多網(wǎng)絡(luò)中崖瞭,都使用了3個(gè)3x3卷積核來代替7x7卷積核,使用了2個(gè)3x3卷積核來代替5x5卷積核撑毛,這樣做的主要目的是: (1)保證具有相同感知野的條件下书聚,提升了網(wǎng)絡(luò)的深度,...