240 發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地:上海
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    在宿主機(jī)上創(chuàng)建路徑 mkdir /root/k8s/vnc_host_path 1 創(chuàng)建vnc.yaml apiVersion: apps/v1 # for versions...

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    skywalking 配置和使用(windows)

    先總結(jié)IDEA整合skywalking 一锚扎,下載 https://skywalking.apache.org/downloads/[https://skywalking.ap...

  • CompletionService

    《Java并發(fā)編程實(shí)踐》一書6.3.5節(jié)CompletionService:Executor和BlockingQueue,有這樣一段話: "如果向Executor提交了一組...

  • topk問題

    從大數(shù)據(jù)中找到TopK個(gè)數(shù),比較經(jīng)典的就是維護(hù)一個(gè)小根堆赎婚,堆頂是堆中最小的元素,每次通過移除堆頂,重新堆排序來維護(hù)這個(gè)結(jié)構(gòu)。 每次判斷隊(duì)列頂端元素和新元素大小決定是否入隊(duì)条篷,當(dāng)...

  • docker部署項(xiàng)目

    1.創(chuàng)建springboot項(xiàng)目 創(chuàng)建springboot項(xiàng)目 @RestController public class UserController { @Resource...

  • es查用查詢

    1.查詢所有 POST /lagou-company-index/_search { "query":{ "match_all": {} } } 2.匹配搜索 將查詢的文本分...

  • rocketmq如何保證消息不丟失

    一、大體可以從三方面來說: 分別從Producer發(fā)送機(jī)制蛤织、Broker的持久化機(jī)制赴叹,以及消費(fèi)者的offSet機(jī)制來最大程度保證消息不易丟失 從Producer的視角來看:如...

  • kafka高吞吐量的原因

    kafka高吞吐量的原因 1順序讀寫 kafka的消息是不斷追加到文件中的,這個(gè)特性使kafka可以充分利用磁盤的順序讀寫性能 順序讀寫不需要硬盤磁頭的尋道時(shí)間指蚜,只需很少的扇...

  • 各種消息中間件比較

    一.引入消息中間件缺點(diǎn) 缺點(diǎn)有以下幾個(gè): 系統(tǒng)可用性降低 系統(tǒng)引入的外部依賴越多乞巧,越容易掛掉。本來你就是 A 系統(tǒng)調(diào)用 BCD 三個(gè)系統(tǒng)的接口就好了姚炕,ABCD 四個(gè)系統(tǒng)還好好...

  • redis持久化

    持久化(persistence) RDB 和 AOF 對(duì)比 -RDBAOF 啟動(dòng)優(yōu)先級(jí)低高 體積小大 恢復(fù)速度快慢 數(shù)據(jù)安全性丟數(shù)據(jù)根據(jù)策略決定 性能數(shù)據(jù)較大的時(shí)候fork操...

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    為什么mongodb使用b樹

    一摊欠,b樹 因?yàn)槲覀円紤]磁盤IO的影響丢烘,它相對(duì)于內(nèi)存來說是很慢的柱宦。數(shù)據(jù)庫索引是存儲(chǔ)在磁盤上的些椒,當(dāng)數(shù)據(jù)量大時(shí),就不能把整個(gè)索引全部加載到內(nèi)存了掸刊,只能逐一加載每一個(gè)磁盤頁(對(duì)應(yīng)索...

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    MongoDB集群搭建

    自己是在一臺(tái)window機(jī)器部署整套免糕,包含了一個(gè)分片Shard,分片包含了三個(gè)復(fù)制集(1個(gè)primary忧侧,2個(gè)secondary)石窑,一個(gè)路由server,兩個(gè)配置server...

  • 分布式事務(wù)

    1.分布式解決方案 分布式事務(wù)的實(shí)現(xiàn)主要有以下 5 種方案: XA 方案 TCC 方案 本地消息表 可靠消息最終一致性方案 最大努力通知方案 1.1兩階段提交方案/XA方案 ...

  • 分布式id解決方案

    分布式ID方案總結(jié) ID是數(shù)據(jù)的唯一標(biāo)識(shí)蚓炬,傳統(tǒng)的做法是利用UUID和數(shù)據(jù)庫的自增ID松逊,在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中,大部分公司使用的都是Mysql肯夏,并且因?yàn)樾枰聞?wù)支持经宏,所以通常會(huì)使用In...

  • 為什么越來越多的項(xiàng)目使用nacos而非zookeeper

    1.Zookeeper 其實(shí)明白一點(diǎn)Zookeeper的功能主要是它的樹形節(jié)點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)有數(shù)據(jù)變化的時(shí)候或者節(jié)點(diǎn)過期的時(shí)候驯击,會(huì)通過事件觸發(fā)通知對(duì)應(yīng)的客戶端數(shù)據(jù)變化了烁兰,然后客...

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    Eureka啟動(dòng)流程源碼解析

    入口:在eureka-server的包的META-INF下面有配置文件spring.factories文件,我們知道這個(gè)是指定要自動(dòng)裝配的類的文件徊都,點(diǎn)進(jìn)去看 有一個(gè)Eurek...

  • 為什么CAP不能同時(shí)滿足

    C:一致性沪斟,分布式系統(tǒng)中所有機(jī)器的數(shù)據(jù)訪問的時(shí)候都是一致的。 A:可用性暇矫,任何時(shí)候訪問都是可以得到相應(yīng)的主之。 P:分區(qū)容錯(cuò)性,何為分區(qū)容錯(cuò)?容錯(cuò)就是允許分布式系統(tǒng)的機(jī)器的數(shù)據(jù)不...

  • 分布式集群架構(gòu)場(chǎng)景化解決?案

    一.?致性Hash算法 1.平常的hash算法在加入一個(gè)節(jié)點(diǎn)后,原來存儲(chǔ)在各個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)都會(huì)發(fā)生變更 2.因此采用一致性hash算法: 2.1構(gòu)造一個(gè)環(huán)李根,讓幾個(gè)節(jié)點(diǎn)均勻分...

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