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Apriori算法的主要思想是找出存在于事物數(shù)據(jù)集中的最大頻繁項集涕侈,再利用得到的最大頻繁項集與預先設定的最小置信度閾值生成強關(guān)聯(lián)規(guī)則福扬。 頻繁項集: 項集是項的集合。包含k個項...
流處理中主要有三個時間概念间驮,分別是事件時間躬厌、處理時間、攝取時間竞帽。 事件時間是指事件實際發(fā)生的事件扛施。更準確地說,每一個時間都有一個與它相關(guān)的時間戳屹篓,并且時間戳是數(shù)據(jù)記錄的一部分...
離群點檢測是數(shù)據(jù)挖掘中重要的一部分疙渣,它的任務是發(fā)現(xiàn)與大部分其他對象顯著不同的對象。大部分數(shù)據(jù)挖掘方法都將這種差異信息視為噪聲而丟棄堆巧,然而在一些應用中妄荔,罕見的數(shù)據(jù)可能蘊含著更大...
決策樹是一種樹狀結(jié)構(gòu),它的每一個葉節(jié)點對應著一個分類谍肤,非葉節(jié)點對應著在某個屬性上的劃分啦租,根據(jù)樣本在該屬性上的不同取值將其劃分成若干個子集。對于非純的葉節(jié)點荒揣,多數(shù)類的標號給出到...