武耀文 - 簡(jiǎn)書(shū)

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武耀文

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數(shù)據(jù)分析不是個(gè)事兒
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鹿七仙森
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tommy_yang
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一生想做浪漫技客 Github: <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fjoyang1" target="_blank">https://github.com/joyang1</a> 個(gè)人博客: <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fblog.tommyyang.cn" target="_blank">https://blog.tommyyang.cn</a> 個(gè)人公眾號(hào)：Tommy 學(xué)習(xí)錄
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LittleMagic
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CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
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16年數(shù)據(jù)科學(xué)教育專業(yè)品牌贞言，更多精彩內(nèi)容或試聽(tīng)課程，可前往<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.cda.cn%2F%3Fseo" target="_blank">https://www.cda.cn/?seo</a> CDA微信公眾號(hào)：CDA數(shù)據(jù)分析師（ID:cdacdacda) 微信小程序：CDA數(shù)據(jù)分析培訓(xùn) 微信服務(wù)號(hào)：CDA微課學(xué)院（ID:cdacourse）
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zoux
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深度學(xué)習(xí)繪圖工具
NN-SVG 麻省理工學(xué)院弗蘭克爾生物工程實(shí)驗(yàn)室, 該實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)可視化和機(jī)器學(xué)習(xí)工具用于分析生物數(shù)據(jù)。 GitHub地址：https://github.com/zfrench...

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王樹(shù)義
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終身學(xué)習(xí)者、大學(xué)教師昧绣。稍微懂一點(diǎn)兒寫(xiě)作规肴、演講、Python和機(jī)器學(xué)習(xí)夜畴。歡迎微信關(guān)注并置頂我的公眾號(hào)“玉樹(shù)芝蘭”(nkwangshuyi)拖刃。我已委托“維權(quán)騎士”（rightknights.com）為我的文章進(jìn)行維權(quán)行動(dòng)。
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概念：增強(qiáng)學(xué)習(xí)贪绘、增量學(xué)習(xí)兑牡、遷移學(xué)習(xí)
一. 增強(qiáng)學(xué)習(xí)/強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning ）我們總是給定一個(gè)樣本x，然后給或者不給label y税灌。之后對(duì)樣本進(jìn)行擬合均函、分類、聚類或者降維等操作...

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機(jī)器學(xué)習(xí)算法常用度量指標(biāo)
1. 混淆矩陣常用術(shù)語(yǔ)：True positive（TP）：被正確地劃分為正例的個(gè)數(shù)菱涤，即實(shí)際為正例且被分類器劃分為正例的實(shí)例數(shù)苞也；False positive（FP）：被錯(cuò)誤...

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生成模型VS判別模型
1. 概率分布角度從概率分布的角度考慮，對(duì)于一堆樣本數(shù)據(jù)粘秆，每個(gè)均有特征Xi對(duì)應(yīng)分類標(biāo)記yi如迟。生成模型：學(xué)習(xí)得到聯(lián)合概率分布P(x,y)，即特征x和標(biāo)記y共同出現(xiàn)的概率攻走，然后...

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深度學(xué)習(xí)常用的模型評(píng)估指標(biāo)
“沒(méi)有測(cè)量殷勘，就沒(méi)有科學(xué)÷”這是科學(xué)家門(mén)捷列夫的名言劳吠。在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，特別是在機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域巩趁，對(duì)模型的測(cè)量和評(píng)估同樣至關(guān)重要痒玩。只有選擇與問(wèn)題相匹配的評(píng)估方法淳附，才能夠快速的發(fā)現(xiàn)在...

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淺談交叉熵
一：定義交叉熵（cross entropy）是深度學(xué)習(xí)中常用的一個(gè)概念，一般用來(lái)求目標(biāo)與預(yù)測(cè)值之間的差距蠢古。交叉熵是信息論中的一個(gè)概念奴曙，要想了解交叉熵的本質(zhì)，需要先從最基本的...

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SVM-基礎(chǔ)
1. SVM要解決的問(wèn)題 SVM的全稱Support Vector Machine草讶，即支持向量機(jī)洽糟，主要用于解決模式識(shí)別領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)分類問(wèn)題，屬于有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的一種堕战。 SVM...

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評(píng)估指標(biāo)
機(jī)器學(xué)習(xí)或者是日常生活中坤溃，遇見(jiàn)的往往是二分類問(wèn)題比較多，二分類模型的模型評(píng)價(jià)準(zhǔn)則很多嘱丢，Auc_score,F1_score薪介，accuracy等等都是比較常用的。而針對(duì)多分類問(wèn)...

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128篇21大領(lǐng)域必讀論文【轉(zhuǎn)】
這份閱讀列表的組織原則是這樣的：從全局到枝干：從綜述類越驻、全局性的文章到細(xì)分領(lǐng)域的具體論文汁政。從經(jīng)典到最前沿：每個(gè)話題的文章都是按時(shí)間順序來(lái)排的，可以清晰給出每個(gè)方向的發(fā)展脈...

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自信息, 信息熵, 互信息和K-L散度
香農(nóng)-信息論領(lǐng)域的牛頓香農(nóng)一生發(fā)表的文章并不多缀旁，但是篇篇都是精品记劈。Amethematical theory of communication通信的數(shù)學(xué)理論第一篇文章中提出了...

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第四范式關(guān)于AutoML的綜述
論文地址：*https://arxiv.org/abs/1810.13306 。這是一篇來(lái)自第四范式(4Paradigm)公司的關(guān)于AutoML的綜述文章并巍。第四范式是目前國(guó)...

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