240 發(fā)簡(jiǎn)信
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    LASSO

    lasso是很基本的sparse的model婴栽,雖然曾經(jīng)看過(guò)很多的sparse文章祭务,但仔細(xì)想想自己竟然一直沒有去注意為什么lasso可以spars...

  • NMF

    這一章隨筆主要講一下看Algorithm for non negative matrix factorization這篇文章的幾個(gè)難點(diǎn) lemm...

  • Matrix Factorization and Probabilistic Matrix Factorization

    MF的主要思想其實(shí)就是假設(shè)炬灭,我們有N個(gè)用戶热幔,M個(gè)items渺绒,我們正常會(huì)有一個(gè)M*N的評(píng)分矩陣歹叮,然而這個(gè)矩陣可能很稀疏哗讥,或者關(guān)聯(lián)性很強(qiáng),那么我...

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    簡(jiǎn)單爬蟲爬取微博數(shù)據(jù)(二)

    昨天呢講了如何通過(guò)一個(gè)最基本的爬蟲來(lái)抓取單個(gè)頁(yè)面上的數(shù)據(jù)瞻想,但這樣我們肯定是不能滿足的压真,比如我們想要抓取一個(gè)人的所有微博的數(shù)據(jù),那怎么辦呢蘑险?我們不...

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    簡(jiǎn)單爬蟲爬取微博數(shù)據(jù)(一)

    Step1 首先當(dāng)然要配置好scrapy啦榴都,配置好以后在終端里新建項(xiàng)目 scrapy startproject weibo 然后打開item...

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