參考鏈接1參考鏈接2參考鏈接3 一粹排、語義分割（semantic segmentation）介紹 1.圖像分類（image classification） 分類和定位（clas...
IP屬地：廣東
-
-
請問這篇筆記有md格式或者pdf可以下載的嗎ｒ诳椤Ａκ浴！
Transformer|深度學習（李宏毅）（八）
一扶欣、RNN與CNN處理Seq2seq問題的局限性 RNN的局限性 處理Seq2seq問題時一般會首先想到RNN，但是RNN的問題在于無論使用單向還是雙向RNN都無法并行運算，...
-
用戶態(tài)與內(nèi)核態(tài)什么是用戶態(tài)唠雕、內(nèi)核態(tài)一般的操作系統(tǒng)對執(zhí)行權限進行分級，分別為用保護態(tài)和內(nèi)核態(tài)吨述。用戶態(tài)相較于內(nèi)核態(tài)有較低的執(zhí)行權限岩睁，很多操作是不被操作系統(tǒng)允許的，原因簡單來說就是用戶態(tài)出現(xiàn)問題...
-
標注訓練——crfsuite（附代碼）一揣云、背景 最近在做一個簡歷語料的訓練捕儒，對簡歷中的關鍵信息進行標注（標注出應聘者的技能、專業(yè)等內(nèi)容）邓夕，已經(jīng)有了大量的已經(jīng)標注好的語料刘莹，之前是用crf++進行訓練，后來遷移到cr...
-
獻給學習NLP的同學們[持續(xù)更新ing]
NLP資源匯總 NLP四大任務類型：分類焚刚、序列標注点弯、文本匹配、文本生成練習地址：https://github.com/FudanNLP/nlp-beginnerhttps:/...
-
-
匯編語言程序設計 輸入數(shù)字n和n個數(shù)字并對n個數(shù)字排序（帶部分注釋）
實驗內(nèi)容 編寫一個匯編語言程序，實現(xiàn)先輸入一個0-100的數(shù)N锦援，然后輸入N個數(shù)猛蔽，以回車結束每個數(shù)字并顯示在屏幕上，再將未排序前和從小到大排序后的結果顯示在屏幕上灵寺。實驗結果應達...
-
兩層神經(jīng)網(wǎng)絡的實現(xiàn)（relu）及其反向傳播推導神經(jīng)網(wǎng)絡的典型處理如下所示： 定義可學習參數(shù)的網(wǎng)絡結構（堆疊各層和層的設計）曼库； 數(shù)據(jù)集的制作和輸入； 對輸入進行處理（由定義的網(wǎng)絡層進行處理）,主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡的前向傳播略板； 計...
-
-
BiLSTM模型中CRF層的運行原理-1
本文框架如下： 介紹——在命名實體識別任務中叮称，BiLSTM模型中CRF層的通用思想 詳細的實例——通過實例來一步步展示CRF的工作原理 實現(xiàn)——CRF層的一步步實現(xiàn)過程 誰可...
-
Pytorch模型保存與加載种玛，并在加載的模型基礎上繼續(xù)訓練
pytorch保存模型非常簡單，主要有兩種方法： 只保存參數(shù)瓤檐；（官方推薦） 保存整個模型 (結構+參數(shù))赂韵。由于保存整個模型將耗費大量的存儲，故官方推薦只保存參數(shù)挠蛉，然后在建好模...
-
TorchText文本數(shù)據(jù)集讀取操作1. 介紹 本文主要介紹如何使用TorchText處理文本數(shù)據(jù)集祭示。 Torchtext是一種為pytorch提供文本數(shù)據(jù)處理能力的庫， 類似于圖像處理庫Torchvision...
-
NLP系列學習：CNN文本分類
這一篇文章主要是記錄下自己閱讀《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》這篇文章思路的一個整理谴古。這...
-
glove 詞向量詞嵌入文件國內(nèi)服務器下載
問題描述 進行nlp處理時质涛，需要下載glove 預訓練的詞向量。默認下載是從國外服務器獲取數(shù)據(jù)掰担，下載數(shù)度特別慢蹂窖，幾乎為0。 解決方法 mxnet已經(jīng)收集了stanfordnl...
-
