深度學(xué)習(xí)使得很多計算機視覺任務(wù)的性能達(dá)到了一個前所未有的高度乞封。不過肃晚,復(fù)雜的模型固然具有更好的性能,但是高額的存儲空間关串、計算資源消耗是使其難以有效的應(yīng)用在各硬件平臺上的重要原因...
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深度學(xué)習(xí)使得很多計算機視覺任務(wù)的性能達(dá)到了一個前所未有的高度乞封。不過肃晚,復(fù)雜的模型固然具有更好的性能,但是高額的存儲空間关串、計算資源消耗是使其難以有效的應(yīng)用在各硬件平臺上的重要原因...
博主耐量,你好滤港,我想問一下如果逐層統(tǒng)計時間這個怎么寫呢
PyTorch測試模型執(zhí)行計算耗費的時間一般我們都會使用這種方式一測試時間: 但是正確的應(yīng)該是下邊這種方式二: 為什么是這樣呢溅漾?在pytorch里面,程序的執(zhí)行都是異步的屁倔。如果采用第一種方式暮胧,測試的時間會很短,因為...
一般我們都會使用這種方式一測試時間: 但是正確的應(yīng)該是下邊這種方式二: 為什么是這樣呢布轿?在pytorch里面来颤,程序的執(zhí)行都是異步的。如果采用第一種方式萝毛,測試的時間會很短本讥,因為...