發(fā)簡信
IP屬地：遼寧
-
12.6稚虎、本章重點(diǎn)回顧
本章重點(diǎn)回顧 Linux相關(guān)優(yōu)化：vm.overcommit_memory建議為1侧蘸。Linux>3.5裁眯，vm.swappiness建議為1，否則建議為0讳癌。Transparen...
-
12.5穿稳、尋找熱點(diǎn)key
尋找熱點(diǎn)key 熱門新聞事件或商品通常會給系統(tǒng)帶來巨大的流量，對存儲這類信息的Redis來說卻是一個巨大的挑戰(zhàn)晌坤。以Redis Cluster為例逢艘，它會造成整體流量的不均衡，個...
-
12.4骤菠、處理bigkey
處理bigkey bigkey是指key對應(yīng)的value所占的內(nèi)存空間比較大它改，例如一個字符串類型的value可以最大存到512MB，一個列表類型的value最多可以存儲2^3...
-
12.3商乎、安全的Redis
安全的Redis 2015年11月央拖，全球數(shù)萬個Redis節(jié)點(diǎn)遭受到了攻擊，所有數(shù)據(jù)都會被清除了，只有一個叫crackit的鍵存在鲜戒，這個鍵的值很像一個公鑰专控。 數(shù)據(jù)丟失對于很多R...
-
12.2、flushall·flushdb誤操作
flushall/flushdb誤操作 Redis的flushall/flushdb命令可以做數(shù)據(jù)清除遏餐，對于Redis的開發(fā)和運(yùn)維人員有一定幫助伦腐，然而一旦誤操作，它的破壞性也...
-
12.1失都、Linux配置優(yōu)化
在Redis的開發(fā)和運(yùn)維過程中柏蘑，由于對于Redis的某些特性沒有真正合理地使用，會遇到一些棘手的問題嗅剖，本章將對一些典型的“陷阱”進(jìn)行逐一分析并提出解決方案辩越，主要內(nèi)容包括： L...
-
11.8、本章重點(diǎn)回顧
本章重點(diǎn)回顧 緩存的使用帶來的收益是能夠加速讀寫信粮，降低后端存儲負(fù)載黔攒。 緩存的使用帶來的是緩存和存儲數(shù)據(jù)不一致性，代碼維護(hù)成本增大强缘，架構(gòu)復(fù)雜度增大督惰。 比較推薦的緩存更新策略是結(jié)...
-
11.7、熱點(diǎn)key重建優(yōu)化
熱點(diǎn)key重建優(yōu)化 開發(fā)人員使用“緩存+過期時間”的策略既可以加速數(shù)據(jù)讀寫旅掂，又保證數(shù)據(jù)的定期更新赏胚，這種模式基本能夠滿足絕大部分需求。但是有兩個問題如果同時出現(xiàn)商虐，可能就會對應(yīng)用...
-
11.6觉阅、雪崩優(yōu)化
雪崩優(yōu)化 下圖描述了什么是緩存雪崩：由于緩存層承載著大量請求，有效地保護(hù)了存儲層秘车，但是如果緩存層由于某些原因不能提供服務(wù)典勇，于是所有的請求都會達(dá)到存儲層，存儲層的調(diào)用量會暴增叮趴，...
-
11.5割笙、無底洞優(yōu)化
無底洞優(yōu)化 2010年，F(xiàn)acebook的Memcache節(jié)點(diǎn)已經(jīng)達(dá)到了3000個眯亦，承載著TB級別的緩存數(shù)據(jù)伤溉。但開發(fā)和運(yùn)維人員發(fā)現(xiàn)了一個問題，為了滿足業(yè)務(wù)要求添加了大量新Me...
-
11.4妻率、穿透優(yōu)化穿透優(yōu)化 緩存穿透是指查詢一個根本不存在的數(shù)據(jù)乱顾，緩存層和存儲層都不會命中，通常出于容錯的考慮舌涨，如果從存儲層查不到數(shù)據(jù)則不寫入緩存層糯耍，如下圖所示整個過程分為如下3步： 1）緩存...
-
11.3扔字、緩存粒度控制
緩存粒度控制 下圖是很多項目關(guān)于緩存比價常用的選型，緩存層選用Redis温技，存儲層選用MySQL革为。 例如現(xiàn)在需要將MySQL的用戶信息使用Redis緩存，可以執(zhí)行如下操作： 從...
-
11.2舵鳞、緩存更新策略
緩存更新策略 緩存中的數(shù)據(jù)通常都是有生命周期的震檩，需要在指定時間后被刪除或更新，這樣可以保證緩存空間在一個可控的范圍蜓堕。但是緩存中的數(shù)據(jù)會和數(shù)據(jù)源中的真實(shí)數(shù)據(jù)有一段時間窗口的不一...
-
11.1抛虏、緩存的收益和成本緩存能夠有效地加速應(yīng)用的讀寫速度，同時也可以降低后端負(fù)載套才，對日常應(yīng)用的開發(fā)至關(guān)重要迂猴。但是將緩存加入應(yīng)用架構(gòu)后也會帶來一些問題，本章將針對這些問題介紹緩存使用技巧和設(shè)計方案背伴，包...
-
10.8沸毁、本章重點(diǎn)回顧
本章重點(diǎn)回顧 Redis集群數(shù)據(jù)分區(qū)規(guī)則采用虛擬槽方式，所有的鍵映射到16384個槽中傻寂，每個幾點(diǎn)負(fù)責(zé)一部分槽和相關(guān)數(shù)據(jù)息尺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和請求的負(fù)載均衡。 搭建集群劃分三個步驟：準(zhǔn)備...
-
10.7疾掰、集群運(yùn)維
集群運(yùn)維 Redis集群由于自身的分布式特性搂誉，相比單機(jī)場景在開發(fā)和運(yùn)維方面存在一些差異。本節(jié)我們關(guān)注于常見問題進(jìn)行分析定位静檬。 集群完整性為了保證集群完整性炭懊，默認(rèn)情況下當(dāng)集群1...
-
10.6、故障轉(zhuǎn)移
故障轉(zhuǎn)移 Redis集群自身實(shí)現(xiàn)了高可用拂檩。高可用首先需要解決集群部分失敗的場景：當(dāng)集群內(nèi)少量節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時通過自動故障轉(zhuǎn)移保證集群可以正常對外提供服務(wù)凛虽。本節(jié)介紹故障轉(zhuǎn)移的細(xì)節(jié)...
-
10.4茉盏、集群伸縮
集群伸縮 伸縮原理Redis集群提供了靈活的節(jié)點(diǎn)擴(kuò)和收縮方案钝计。在不影響集群對外服務(wù)的情況下咆瘟，可以為集群添加節(jié)點(diǎn)進(jìn)行擴(kuò)容也可以下線部分節(jié)點(diǎn)進(jìn)行縮容蒋得。其原理可抽象為槽和對應(yīng)數(shù)據(jù)在...
