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    區(qū)塊鏈:什么是第三代平臺拭卿?它們能提供哪些以太坊目前沒有的服務(wù)爬骤?

    《區(qū)塊鏈:以太坊能走多遠(yuǎn)充石?》中已經(jīng)好幾次提到了第三代平臺,現(xiàn)在讓我們來正式了解一下霞玄。自從第一份智能合約誕生以來骤铃,無數(shù)帶著夢想的淘金熱并沒有涌向dApps拉岁,而是涌向了那些可能會...

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    區(qū)塊鏈到底干我何事(一)-- 什么是區(qū)塊鏈

    最近很多人都在問我,到底什么才是區(qū)塊鏈惰爬,區(qū)塊指的是啥(居民區(qū)喊暖?行政區(qū)?@_@ )撕瞧,怎么就把區(qū)塊給鏈上了陵叽,鏈上又能做什么,一個鏈子怎么又搞出一堆聽不懂的幣出來了丛版,這個幣我怎么沒...

  • 很好的文章巩掺,我覺得應(yīng)該推薦到首頁上去!

    區(qū)塊鏈到底干我何事(二)-- 為什么我感受不到我的生活被區(qū)塊鏈所改變

    上篇文章 區(qū)塊鏈到底干我何事(一)發(fā)布以后页畦,承蒙各位朋友的厚愛胖替,紛紛過來捧場,還炸出了很多正在挖幣的盆(tu)友(hao)豫缨。独令。。圍觀之余好芭,有些還提出了很多很有趣的問題燃箭,熱情非...

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    區(qū)塊鏈到底干我何事(二)-- 為什么我感受不到我的生活被區(qū)塊鏈所改變

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  • @流川楓debug 最開始說了 表的聯(lián)合說爛了 懶得寫了

    SQL面試:知識點與技巧

    【寫在前面】作為一個無推廣的小博主信柿,之前的文章收到了很多讀者的熱愛,在此多謝大家的支持醒第。最近發(fā)現(xiàn)國內(nèi)剽竊現(xiàn)象很嚴(yán)重啊……如果您對我的文章有興趣渔嚷,想要轉(zhuǎn)載請先經(jīng)過我的同意,要不...

  • SQL面試:知識點與技巧

    【寫在前面】作為一個無推廣的小博主稠曼,之前的文章收到了很多讀者的熱愛形病,在此多謝大家的支持。最近發(fā)現(xiàn)國內(nèi)剽竊現(xiàn)象很嚴(yán)重啊……如果您對我的文章有興趣,想要轉(zhuǎn)載請先經(jīng)過我的同意漠吻,要不...

  • @行走的大金剛 據(jù)我所知java現(xiàn)在沒有當(dāng)年那么流行了,比如它需要garbage collection處理大數(shù)據(jù)時不太好斋配。你可以在Coursera上搜索一下Python的入門課程孔飒,看看有么有適合你的

    吳恩達(dá)Coursera Deep Learning學(xué)習(xí)筆記 1 (下)

    【寫在前面】作為一名終身學(xué)習(xí)實踐者灌闺,我持之以恒地學(xué)習(xí)各種深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)的新知識。一個無聊的假日里我突然想到:反正一樣要記筆記坏瞄,為什么不把我學(xué)習(xí)的筆記寫成博客供大家一起交流...

  • @深沉的2huo_ 能分享一下你的推導(dǎo)過程么……

    吳恩達(dá)Coursera Deep Learning學(xué)習(xí)筆記 1 (下)

    【寫在前面】作為一名終身學(xué)習(xí)實踐者桂对,我持之以恒地學(xué)習(xí)各種深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)的新知識。一個無聊的假日里我突然想到:反正一樣要記筆記鸠匀,為什么不把我學(xué)習(xí)的筆記寫成博客供大家一起交流...

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    深度學(xué)習(xí)時代下的對象檢測 (Object Detection)

    【寫在前面】之前po了兩篇學(xué)習(xí)筆記吳恩達(dá)Coursera Deep Learning學(xué)習(xí)筆記 1 (上)和吳恩達(dá)Coursera Deep Learning學(xué)習(xí)筆記 1 (下...

  • 我看過的最好的關(guān)于深度學(xué)習(xí)的博客蕉斜,沒有之一!

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    吳恩達(dá)Coursera Deep Learning學(xué)習(xí)筆記 1 (下)

    【寫在前面】作為一名終身學(xué)習(xí)實踐者缀棍,我持之以恒地學(xué)習(xí)各種深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)的新知識宅此。一個無聊的假日里我突然想到:反正一樣要記筆記,為什么不把我學(xué)習(xí)的筆記寫成博客供大家一起交流...

個人介紹
微軟總部云智能高級數(shù)據(jù)科學(xué)家,現(xiàn)居西雅圖青瀑。具有多年機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用經(jīng)驗璧亮,熟悉各種業(yè)務(wù)場景下機器學(xué)習(xí)和人工智能產(chǎn)品的需求分析、架構(gòu)設(shè)計斥难、算法開發(fā)和集成部署杜顺。
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