Aurélien 在寫第二版時，對下半部分深度學(xué)習(xí)各章節(jié)的修訂非常非常大（前面機器學(xué)習(xí)的部分更改只有10%史简，只是新加了一個第9章）乃秀，所以還是先看變動大的深度學(xué)習(xí)部分吧≡脖看了第...
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《機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)：基于Scikit-Learn炼幔、Keras和TensorFlow（第二版）》第10章 使用Keras搭建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) -
四大機器學(xué)習(xí)降維算法：PCA、LDA殉农、LLE刀脏、Laplacian Eigenmaps原文：http://dataunion.org/13451.html 引言： 機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中所謂的降維就是指采用某種映射方法，將原高維空間中的數(shù)據(jù)點映射到低維度的空間中愈污。降維...
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機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（16）- 主題模型LDA理解與應(yīng)用本文主要用于理解主題模型LDA（Latent Dirichlet Allocation）其背后的數(shù)學(xué)原理及其推導(dǎo)過程。本菇力求用簡單的推理來論證LDA背后復(fù)雜的數(shù)學(xué)知識暂雹，苦于...
