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數(shù)據(jù)平臺實踐②——Logstash+Elasticsearch+Kibana簡介 在上一次的數(shù)據(jù)平臺實踐①中梯投，對基于Flume，Kafka和Spark Streaming的數(shù)據(jù)平臺組合做了介紹况毅，這一次對業(yè)界流行的ELK組合進行學習與實踐分蓖。關于ELK，...
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Hadoop學習資源
聊到大數(shù)據(jù)技術，當然是少不了hadoop母债，這只可愛的小象。這兩年的大數(shù)據(jù)技術十分火爆尝抖，今天我就為大家整理了hadoop的學習資料毡们。希望各位學習者共勉，也歡迎多多補充昧辽。 書籍推...
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Linux指令總結很好
linux基本命令總結
sina 基本命令分類簡介： 查看Linux內核版本： cat /proc/version//第一種 uname -a //第二種 uname -r //...
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為什么 Spark Streaming + Kafka 無法保證 exactly once衙熔？Streaming job 的調度與執(zhí)行 結合文章 揭開Spark Streaming神秘面紗④ - job 的提交與執(zhí)行[http://www.reibang.com/p...
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聊聊 tcpdump 與 Wireshark 抓包分析
聊聊 tcpdump 與 Wireshark 抓包分析 1 起因 前段時間，一直在調線上的一個問題：線上應用接受POST請求搅荞，請求body中的參數(shù)獲取不全红氯，存在丟失的狀況框咙。這...
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誠招管理員！聯(lián)系我~ 本專題專注于大數(shù)據(jù)技術放椰，包括但不限于：分布式系統(tǒng)作烟，hadoop，spark砾医，storm拿撩，mesos，hbase如蚜，zookeeper压恒。。怖亭。 Tips:如果是自己學習這些技術涎显，通過社區(qū)學習是一個不錯的方式。 JIRA:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel
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大數(shù)據(jù)時代的來臨，帶給我們眾多的沖擊倾芝，每個人都應當與時俱進讨勤、不斷提升知識技能。
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