學(xué)習(xí)webpack鸣皂，直接觀看代碼理解离唐。將自己的理解過程記錄下來惊搏，后續(xù)若有不同理解渠牲，再來修改。 獻(xiàn)上阮一峰老師的webpack教程地址：webpack 將整個(gè)demo完整的cl...
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webpack學(xué)習(xí)筆記（阮一峰教程demo） -
競(jìng)賽2-阿里天池-KDD高速公路之車流量預(yù)測(cè)排名42/3574--Loss 0.1676賽題描述https://tianchi.aliyun.com/competition/information.htm?spm=51...
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競(jìng)賽1-阿里天池-口碑客流量預(yù)測(cè)-題解總結(jié)372/4046賽題描述https://tianchi.aliyun.com/competition/information.htm?spm=5176.100067.5678...
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實(shí)戰(zhàn)2-手寫數(shù)字識(shí)別介紹了用LR，Random Forest，KNN裂七，SVM，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)月幌，并做了幾種方法的比較碍讯。 KNN 需要選擇的參數(shù)： n_neighbors （即K） weight...
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實(shí)戰(zhàn)3-Boston房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)
1. 問題描述 根據(jù)給定的80多個(gè)維度的特征信息預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)。 2. 大體思路 數(shù)據(jù)探索通過可視化扯躺，查看房?jī)r(jià)分布捉兴，各特征和房?jī)r(jià)之間的相關(guān)性等。 數(shù)據(jù)清洗 補(bǔ)全數(shù)據(jù)：去掉缺失過多的...
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第六課 樸素貝葉斯算法本講大綱： 1.樸素貝葉斯（Naive Bayes）2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural Networks）3.支持向量機(jī)（Support vector machines）參考：htt...
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實(shí)戰(zhàn)1-Kaggle-Tatanic泰坦尼克生存預(yù)測(cè)問題是機(jī)器學(xué)習(xí)入門的經(jīng)典案例录语，通過分析已知訓(xùn)練集的乘客信息和生存結(jié)果倍啥，對(duì)預(yù)測(cè)集中的乘客做出預(yù)測(cè)。簡(jiǎn)單澎埠、教程多虽缕，是個(gè)初學(xué)者練手的好項(xiàng)目。 1. 數(shù)據(jù)可視化 關(guān)鍵...
