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Winograd 快速卷積算法原理Winograd [1][#fn1]于1980 年提出了有限脈沖響應（finite impulse response，F(xiàn)IR）濾波的最小濾波算法...
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ONNX算子：SoftplusSoftplus算子獲取一個輸入數(shù)據(jù)（張量）并生成一個輸出數(shù)據(jù)（張量）忿族，并將Softplus函數(shù)應用于張量元素拒贱。 特性 Softplus可以看作...
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[TIPS] 實時查看NVIDIA GPU的設備使用情況
如果需要在程序中實時獲取nvidia gpu的設備使用率箭启，比如pwr秉剑、sm澜汤、pclk等信息炎滞，可以借用int system(const char ...
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[譯文] 為什么GEMM是深度學習的核心 | Why GEMM is at the heart of deep learning原文：Why GEMM is at the heart of deep learning[https://petewarden.com/2015...
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207. 課程表
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1129. 顏色交替的最短路徑
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ONNX算子：Pad
Pad[1][#fn1] 輸入： data 需要填充的張量敢艰。 pads 整數(shù)張量，表示在待填充張量每個軸的開頭和結(jié)尾需要添加或刪除（如果為負）的...
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CUDNN入坑指南（0）卷積算法實現(xiàn)類型
cuDNN目前提供以下幾種卷積算法的實現(xiàn)方式[1][#fn1] CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_IMPLICIT_GEMM...