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摘要 深度學習模型能過夠準確的預測分子屬性煌妈，并使得潛在的藥物候選研究更快更有效率坝锰。許多現(xiàn)存的方法都是純文本驅動的劳曹，聚焦于探索分子的內在拓撲結構和結構規(guī)則哪雕，而沒有關注任何化學...

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病態(tài)矩陣： 求解方程組時如果對數(shù)據(jù)進行較小的擾動蚕键，則得出的結果具有很大波動，這樣的矩陣稱為病態(tài)矩陣。 病態(tài)矩陣是一種特殊矩陣轴术。指條件數(shù)很大的非奇異矩陣[https://bai...

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1.如果訓練集上的loss很大時： 此時先不用考慮測試集的問題铃诬，因為本身訓練的結果就不好祭陷； 可以考慮從以下兩點出發(fā)： 1.模型的bias不合適，我們自定義的函數(shù)集太過簡單趣席，導...

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1.正向傳播： forward pass= 2.反向傳播： backward pass= 假設只有一層１尽！宣肚！

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1.Sigmoid函數(shù) 2.ReLU函數(shù)： Sigmoid和ReLU的轉換：

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學習速率learning rate一般為正想罕，因此如若微分為正，則說明當前參數(shù)的右側loss在增大霉涨，應適當減小w參數(shù)按价；如若微分為負，測說明當前w參數(shù)的右側loss減小笙瑟，應適當增...

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損失函數(shù)：定義當前用于進行機器學習任務的參數(shù)的好壞的函數(shù) 如果y和都是表示概率的參數(shù)楼镐，則loss一般使用cross-entropy（交叉熵） loss的大小跟w和b有關（以線...