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  • 未來簡史1——從人類曾經(jīng)面臨的三個問題講起

    “‘來瞧瞧今天有什么重要的事情吧’包警,幾千年來荠诬,這個問題的答案并沒有什么改變翰守。不管是20世紀(jì)的中國人乳愉、中世紀(jì)的印度人,還是古代的埃及人醉拓,都面臨著三...

  • 一起學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)(2):回歸與分類

    如何區(qū)分回歸與分類很簡單圈盔。 首先是回歸,輸入是連續(xù)罚拟,輸出是連續(xù)的預(yù)測問題叫做回歸台诗。 比如,根據(jù)濕度赐俗、云圖等巴拉巴拉的信息來預(yù)測明天的溫度拉队。 然后...

  • 一起學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)(1):基本概念

    相信每一位學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的同學(xué)都或多或少的聽說過周志華老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)》一書。其由于封面上的西瓜以及在書中以西瓜的引例阻逮,因此被稱為“西瓜書”粱快。接下...

  • 深度學(xué)習(xí)之路(五):Faster-RCNN

    過兩年的沉淀,rbg大神于2016年提出了R-CNN系列的封神之作——Faster-RCNN,全稱:《Faster R-CNN: Towards...

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    深度學(xué)習(xí)之路(四):Fast-RCNN

    前文中已經(jīng)講述了R-CNN以及SPP-Net兩個經(jīng)典的入門級算法皆尔,下來向我們走來的是R-CNN家族的另一位優(yōu)秀代表——Fast-RCNN呐舔。reg...

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    深度學(xué)習(xí)之路(三):SPP-Net

    上回書詳細(xì)的介紹了R-CNN的前世今生,在文章的最后同樣拋出了R-CNN中的不足點:其一是檢測的精度相對而言比較低慷蠕,這主要是圖像歸一化時對圖像過...

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    深度學(xué)習(xí)之路(二):R-CNN

    叮咚珊拼,前文已經(jīng)簡單的介紹了一些,下面進(jìn)入第一個算法——R-CNN流炕。 在計算機(jī)視覺領(lǐng)域有一個神一樣存在的競賽——ImageNet大賽澎现,各種各樣的優(yōu)...

  • 深度學(xué)習(xí)之路(一):從零談起

    本人IT領(lǐng)域碩士狗一枚,所上的學(xué)校既不是985每辟、211剑辫,也談不上雙一流,在一個普通的不能再普通的城市的一所普通的不能再普通的學(xué)校渠欺。學(xué)習(xí)的專業(yè)是計...

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