最近要開(kāi)始一個(gè)新的項(xiàng)目黔夭，需要在正常的某種行為中陋葡，檢測(cè)出異常的行為纳鼎。在沒(méi)有得到數(shù)據(jù)前對(duì)于此類問(wèn)題的學(xué)習(xí)進(jìn)行一下總結(jié)股缸。 個(gè)人覺(jué)得巧号，在得到一個(gè)對(duì)上述項(xiàng)目較為籠統(tǒng)的描述和沒(méi)有實(shí)際數(shù)據(jù)...
python中的 DFS 與 BFS 文章來(lái)源：https://eddmann.com/posts/depth-first-search-and-breadth-first-...
《圖表示學(xué)習(xí)入門1》中摹闽，討論了為什么要進(jìn)行圖（graph）表示宏邮，以及兩種解決圖表示問(wèn)題的思路颜曾。這篇把Node2Vec來(lái)作為線性化思路的一個(gè)典型來(lái)討論纠拔。如果你了解Word2Ve...
Jure Leskovec的《Graph Representation Learning》可能是迄今（2019年10月）為止最容易理解的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分享。它提出并回答了為什么要...
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Graph Neural Network）在社交網(wǎng)絡(luò)泛豪、推薦系統(tǒng)稠诲、知識(shí)圖譜上的效果初見(jiàn)端倪，成為近2年大熱的一個(gè)研究熱點(diǎn)诡曙。然而臀叙，什么是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？圖和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么...
