一.背景與挖掘目的 數(shù)據(jù)解釋 本數(shù)據(jù)源來自某零售企業(yè)的購物列表數(shù)據(jù)亲怠，有大約9000多條數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源有2張表柠辞，Goods Orders团秽、Goods Types叭首。主要包含3個(gè)屬...
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案例-基于Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則的商品購物列表分析 -
曾鳴-智能商業(yè)二十講整理
今天和大家分享阿里巴巴CSO曾鳴的《智能商業(yè)二十講》的觀點(diǎn)”焊瘢互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代图毕，商業(yè)是伴隨互聯(lián)網(wǎng)對社會的滲透產(chǎn)生的眷唉。為什么曾鳴不叫互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)予颤，而選擇叫智能商業(yè)呢？難道是和最近火熱的人...
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深入淺出--梯度下降法及其實(shí)現(xiàn)梯度下降的場景假設(shè)梯度梯度下降算法的數(shù)學(xué)解釋梯度下降算法的實(shí)例梯度下降算法的實(shí)現(xiàn)Further reading 本文將從一個(gè)下山的場景開始蛤虐，先提出梯度下降算法的基本思想摩泪，進(jìn)而...
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《Pandas Cookbook》第10章 時(shí)間序列分析第01章 Pandas基礎(chǔ)第02章 DataFrame運(yùn)算第03章 數(shù)據(jù)分析入門第04章 選取數(shù)據(jù)子集第05章 布爾索引第06章 索引對齊第07章 分組聚合、過濾见坑、轉(zhuǎn)換第08...
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使用Python完成《數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》中的案例-2什么樣的顧客會選擇離開 現(xiàn)狀與預(yù)期 現(xiàn)狀：“和上月相比捏检，本月的用戶數(shù)減少了”。 預(yù)期 ：查清用戶數(shù)減少的原因不皆，并確保和上月相同的用戶數(shù)贯城。 發(fā)現(xiàn)問題 為明確現(xiàn)狀與預(yù)期之間差距的...
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數(shù)據(jù) | 來，教你們假裝成算法行家（進(jìn)階）
假裝算法行家入門霹娄，只告訴你在無知群眾面前講解算法意義——解決產(chǎn)品問題能犯，但萬一有熱心群眾問你怎么解決他的項(xiàng)目或者給點(diǎn)提示，入門那套還是有點(diǎn)應(yīng)付不過來犬耻，或者說不太接地氣踩晶，這時(shí)需要...
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經(jīng)驗(yàn)| 來，教你們假裝成算法行家（入門）以下算法在大部分的情況下表現(xiàn)都非常好枕磁，算是工作中常用算法渡蜻，具體如下： Boosted Decision Tree，以 https://github.com/dmlc/xgbo...
