正則化是通過(guò)改變模型參數(shù)來(lái)防止過(guò)擬合的一個(gè)方法纫谅。 前面使用多項(xiàng)式回歸浅浮,如果多項(xiàng)式最高次項(xiàng)比較大蕉鸳,模型就容易出現(xiàn)過(guò)擬合问畅。正則化是一種常見(jiàn)的防止過(guò)擬...
GAN主要包括兩個(gè)部分剖张,一部分是生成器一部分是判別器玄呛,生成器主要用來(lái)學(xué)習(xí)圖像分布從而生成更加真實(shí)的圖片跋涣,以騙過(guò)判別器缨睡,而判別器主要用來(lái)判別圖片...
KL散度(相對(duì)熵)衡量?jī)蓚€(gè)分布之間的差異大小,KL散度是大于等于0陈辱,當(dāng)越趨近于0奖年,說(shuō)明p、q兩個(gè)分布越相似沛贪。
一陋守、IOU的理解 物體檢測(cè)時(shí)需要定位出物體的bounding box,與此同時(shí)還要識(shí)別出bounding box中的物體是什么利赋。因此對(duì)于boun...
epochs:當(dāng)一個(gè)完整的數(shù)據(jù)集通過(guò)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一次并且返回一次水评,這個(gè)過(guò)程稱為epoch 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中傳遞完整的數(shù)據(jù)集一次是不夠的,需要我們將完整...
ECCV的全稱是European Conference on Computer Vision(歐洲計(jì)算機(jī)視覺(jué)國(guó)際會(huì)議) ICCV的全稱是IEEE...
對(duì)LSTM的理解 人類會(huì)基于對(duì)之前所見(jiàn)詞的理解來(lái)推斷當(dāng)前詞的含義媚送,我們當(dāng)然不會(huì)將所學(xué)過(guò)的東西全部丟掉中燥,用空白的大腦去思考。所以塘偎,我們的思考具有...