一般在建立分類模型時昧甘，需要對連續(xù)變量離散化诞外，特征離散化后，模型會更穩(wěn)定，降低了模型過擬合的風(fēng)險矾兜。比如在建立申請評分卡模型時用logsitic作為基模型就需要對連續(xù)變量進行離散...
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為什么要進行數(shù)據(jù)分箱闷供？（轉(zhuǎn)）
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ROC曲線與KS曲線的理解ROC曲線是評判一個模型好壞的標準，有兩個值要知道患久，F(xiàn)PR（假正率）和TPR（真正率）椅寺，ROC曲線就是以這兩個值為坐標軸畫的。比如邏輯回歸得到的結(jié)果是概率蒋失，那么就要取閾值來劃...
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吳恩達機器學(xué)習(xí)筆記
What is Machine Learning? Two definitions of Machine Learning are offered. Arthur Samue...
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學(xué)習(xí)資料整理--《Cheat Sheets for Machine Learning, Data Science, Probability, SQL & Big Data》
Python for Data Science Cheat Sheets 1.Quick Guide to learn Python for Data Science 2.P...
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心理學(xué)--《心靈的七種兵器》
作者：武志紅 國內(nèi)著名的心理學(xué)家返帕，資深心理咨詢師 不必抵觸“靈魂黑夜”，相反當(dāng)擁抱它時篙挽，當(dāng)你做到全然地擁抱“靈魂的黑夜”時荆萤，它便給你巨大的力量。作者希望這本書能幫你接受自己的...
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