梯度下降的場(chǎng)景假設(shè)梯度梯度下降算法的數(shù)學(xué)解釋梯度下降算法的實(shí)例梯度下降算法的實(shí)現(xiàn)Further reading 本文將從一個(gè)下山的場(chǎng)景開始,先提出梯度下降算法的基本思想,進(jìn)而...
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類似于一般的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),由可學(xué)習(xí)的權(quán)重和誤差組成,每一個(gè)神經(jīng)元接受一些輸入御雕,完成一些非線性的操作。整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成了一個(gè)可微的打分函數(shù),從圖像點(diǎn)到分類得分割捅。在全連接...