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解決不均衡分類問題的框架 -
《Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南》 第10章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡（第一部分 機器學習基礎）第01章 機器學習概覽第02章 一個完整的機器學習項目（上）第02章 一個完整的機器學習項目（下）第03章 分類第04章 訓練模型第05章 支持向量...
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D3 vs G2 vs Echarts
初次接觸 web 圖表開發(fā)的工程師寄月，面對眾多的可視化工具庫難免會有疑惑官套，比如說： 這庫的產(chǎn)品定位啥刻？ 哪個更好學？ 哪個更強大狸棍？ 讓我們帶著問題胆胰，從這三個庫的命名出發(fā)，比較一下...
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應該如何理解概率分布函數(shù)和概率密度函數(shù)垮斯？大學的時候郎仆，我的《概率論和數(shù)理統(tǒng)計》這門課一共掛過3次，而且我記得最后一次考過的時候剛剛及格兜蠕，只有60分扰肌。你可以想象我的《概率論》這門課學的是有多差了。后來熊杨，我工作以后曙旭，在學...
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深入淺出--梯度下降法及其實現(xiàn)梯度下降的場景假設梯度梯度下降算法的數(shù)學解釋梯度下降算法的實例梯度下降算法的實現(xiàn)Further reading 本文將從一個下山的場景開始，先提出梯度下降算法的基本思想晶府，進而...
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Power BI架構(gòu) 你選對了嗎桂躏？最近我有幸聽到了國內(nèi)BI大神老金的Power BI架構(gòu)的現(xiàn)場講解，一個字：牛B川陆！廢話不多說剂习，直接上干貨。 大神親自畫了一幅PowerBI架構(gòu)圖，打印成冊鳞绕，人手一份失仁，實在是太貼...
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走近數(shù)據(jù)算法——邏輯回歸（Logistic Regression）特別聲明：本文僅學習交流，感興趣的朋友可以留言互相討論们何。 文章簡介本文是在學習過程中通過自己對模型的理解及復盤整理萄焦，并不對代碼邏輯進行講解，文中外鏈資料都是在學習過程中覺得比...
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微軟研究院推出支持PowerBI的作圖大殺器微軟在Ignite2018關于PowerBI的演示中使用了一個很猛的自定義可視化垂蜗，先來看看效果： 除此以外楷扬，后來發(fā)現(xiàn)還可以有： 以及： 以及： 這些全部可以很容易地制作，全部...
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Power BI：保持數(shù)據(jù)建模原則并處理多對多關系現(xiàn)在在哪里 Power BI的除了可以進行漂亮的可視化贴见，更多內(nèi)容隱藏在表面下的建模本身烘苹。 Power BI 數(shù)據(jù)建模： 鼠標拖拽形成關系 處理篩選器方向 處理關系的激活與非激...
