240 發(fā)簡(jiǎn)信
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    如何用 Python 和 BERT 做多標(biāo)簽(multi-label)文本分類妙真?

    10余行代碼,借助 BERT 輕松完成多標(biāo)簽(multi-label)文本分類任務(wù)荚守。 疑問 之前我寫了《如何用 Python 和 BERT 做中文文本二元分類珍德?》一文癌椿,為你講...

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    如何使用CRF++工具?——以NER為例

    一菱阵、語(yǔ)料清洗 1踢俄,這篇文章以人民日?qǐng)?bào)1998年01月語(yǔ)料庫(kù)為例子,獲取原始語(yǔ)料庫(kù) 199801.txt : 鏈接:199801.txt 提取碼:k1xi 原始語(yǔ)料庫(kù)內(nèi)容截圖如...

  • 如何輕松愉快地理解條件隨機(jī)場(chǎng)(CRF)感混?

    理解條件隨機(jī)場(chǎng)最好的辦法就是用一個(gè)現(xiàn)實(shí)的例子來(lái)說明它。但是目前中文的條件隨機(jī)場(chǎng)文章鮮有這樣干的礼烈,可能寫文章的人都是大牛弧满,不屑于舉例子吧。于是乎济丘,我翻譯了這篇文章谱秽。希望對(duì)其他伙...

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    在TensorFlow中實(shí)現(xiàn)CNN進(jìn)行文本分類(譯)

    翻譯自:http://www.wildml.com/2015/12/implementing-a-cnn-for-text-classification-in-tensorf...

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    第12-1節(jié) 分類 (Classification)|機(jī)器學(xué)習(xí)速成課程

    文章轉(zhuǎn)載自Google,最近更新:2018-08-3 Google上線了一個(gè)“機(jī)器學(xué)習(xí)速成課程”吉执,英文簡(jiǎn)稱MLCC。這個(gè)課程節(jié)奏緊湊地来、內(nèi)容實(shí)用戳玫。課程基本可以全程中文(包括視頻...

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