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  • 全連接層與1*1卷積的關(guān)系

    network in network 這篇文章提出可以用1*1的卷積層代替全連接層拇惋,一開始很懵逼祖乳。后來看到一篇博客解釋很清楚好港。原文 http://blog.csdn.net/...

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    Mask R-CNN

    Mask R-CNN是何凱明大神最近的新作刑赶。Mask R-CNN是一種在有效檢測(cè)目標(biāo)的同時(shí)輸出高質(zhì)量的實(shí)例分割mask箕憾。是對(duì)faster r-cnn的擴(kuò)展袍辞,與bbox識(shí)別并行...

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    FAST R-CNN 論文筆記

    R-CNN有以下幾個(gè)缺點(diǎn): 1墨缘、訓(xùn)練分多階段袁滥,首先fine-tune CNN盖桥,然后訓(xùn)練SVM作為檢測(cè)器,最后訓(xùn)練bonding box 回歸器题翻。 2揩徊、訓(xùn)練時(shí)間空間消耗大。特征...

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    FASTER RCNN 論文筆記

    摘要:SPPNET 和 FAST RCNN 較少了檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間嵌赠,但是 region proposal 還是耗費(fèi)很多時(shí)間塑荒。FASTER RCNN 解決了這個(gè)問題,提出了Reg...

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    FAST R-CNN 論文筆記

    R-CNN有以下幾個(gè)缺點(diǎn): 1姜挺、訓(xùn)練分多階段齿税,首先fine-tune CNN,然后訓(xùn)練SVM作為檢測(cè)器炊豪,最后訓(xùn)練bonding box 回歸器凌箕。 2拧篮、訓(xùn)練時(shí)間空間消耗大。特征...

  • R-CNN讀書筆記

    參考論文:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation牵舱。 ...

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