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用來(lái)分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)婚惫，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的一些技術(shù)。
Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973
相關(guān)參考：
1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning
2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/
課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71
3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
[GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details
4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文）
http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文）
5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/
6. [Neural Network Playground]：
http://playground.tensorflow.org/
7. [A Guide to Deep Learning]：
http://www.reibang.com/p/6752a8845d01
8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]：
https://www.zhihu.com/collection/108812637
9. [How do Convolutional Neural Networks work?]
http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1
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希望大家可以相互交流魂爪，相互學(xué)習(xí)先舷！
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