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  • 如何做好時(shí)間管理-《小強(qiáng)升職記》讀書(shū)筆記

    一直以來(lái)都有一種困惑寞忿,想做的事情特別多而總是覺(jué)得抽不出時(shí)間來(lái)完成,行動(dòng)永遠(yuǎn)跟不上思想的步伐胯究,因此色难,總是被一種慚愧和自責(zé)的情緒縈繞著泼舱,后悔為什么不...

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    TensorFlow讀取MNIST數(shù)據(jù)集問(wèn)題解決方法

    TensorFlow實(shí)現(xiàn)Softmax Regression識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字是學(xué)習(xí)TensorFlow的第一個(gè)小實(shí)驗(yàn),按照書(shū)本中方法第一次對(duì)MNIS...

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    利用Python實(shí)現(xiàn)中文文本關(guān)鍵詞抽取的三種方法

    文本關(guān)鍵詞抽取枷莉,是對(duì)文本信息進(jìn)行高度凝練的一種有效手段娇昙,通過(guò)3-5個(gè)詞語(yǔ)準(zhǔn)確概括文本的主題,幫助讀者快速理解文本信息笤妙。目前冒掌,用于文本關(guān)鍵詞提取的...

  • Python網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集之審查元素

    普通的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可使用get或post方法來(lái)采集得到,而有些網(wǎng)站源代碼只能通過(guò)審查元素的方式才可以看到蹲盘,本文介紹如何使用Python代碼實(shí)現(xiàn)審查元...

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    利用Python實(shí)現(xiàn)中文情感極性分析

    情感極性分析股毫,即情感分類,對(duì)帶有主觀情感色彩的文本進(jìn)行分析召衔、歸納铃诬。情感極性分析主要有兩種分類方法:基于情感知識(shí)的方法和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。基于情...

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    利用Python實(shí)現(xiàn)wiki中文語(yǔ)料的word2vec模型構(gòu)建

    本實(shí)例主要介紹的是選取wiki中文語(yǔ)料氧急,并使用python完成Word2vec模型構(gòu)建的實(shí)踐過(guò)程颗胡,不包含原理部分,旨在一步一步的了解自然語(yǔ)言處理...

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  • 初識(shí)Python:通過(guò)實(shí)踐來(lái)學(xué)習(xí)

    通常一門(mén)語(yǔ)言的學(xué)習(xí)都是由學(xué)習(xí)語(yǔ)法開(kāi)始的吩坝,而本人在學(xué)習(xí)的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)語(yǔ)法是很容易忘記的毒姨,即使學(xué)習(xí)完了假如不使用的話還是不會(huì)這門(mén)語(yǔ)言,因此本文通過(guò)一個(gè)...

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