Logistics Regression 1 邏輯回歸和線性回歸的比較 先給出結論的表格 其中Cross Entropy: 為什么要用Cross Entropy(交叉熵)土匀,為...
Classification(分類) 應用舉例Credit Scoringinput: income, saving, profession, age, past finan...
Gradient Descent Tip1: Turning Your Learning Rate Learning Rate 會影響梯度下降的效果,太小的話會走得很慢,太...
Where does the error comes from Bias and Variance error 的來源有兩種—bias(偏差) 和 variance(方差) ...
謝謝老哥
李宏毅ML01—RegressionRegression(回歸) 回歸可以用來做什么? 股票預測:Input 股票歷史數(shù)據(jù)筐带,Output 明日股票數(shù)據(jù) 自動駕駛:Input 周圍障礙物情況,Output 方向盤...
Regression(回歸) 回歸可以用來做什么扣孟? 股票預測:Input 股票歷史數(shù)據(jù)烫堤,Output 明日股票數(shù)據(jù) 自動駕駛:Input 周圍障礙物情況荣赶,Output 方向盤...
# 什么是Machine Learning Looking for function from data(從很多數(shù)據(jù)中找到解決問題的方法) Machine Learning ...