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LycorisNet之并行計算的實現(xiàn) 毫無疑問LycorisNet是需要實現(xiàn)多核計算的豹储,上學(xué)期又恰好選修了一門“多核并行計算”的課,這一次不禁也...
使用Go寫后端架構(gòu)(二) 上一周的學(xué)習(xí)中喳资,已經(jīng)將一個簡易的后端demo寫完袁梗,現(xiàn)在需要進一步完善宜鸯。 網(wǎng)頁分為1個主頁和5個子頁面 通過編寫不同的頁...
使用Go寫后端架構(gòu)(一) 首先, go語言的編譯器包含了所有素需要的包遮怜,因此十分方便寫后臺淋袖,甚至不需要使用框架,就可以輕松搭建锯梁。在學(xué)習(xí)Go語言有...
CNN模型搭建(二) 繼續(xù)上周未完成的工作: # 為400維的輸入向量占位即碗,在CNN中為20 * 20的矩陣xs = tf.placeholde...
制作數(shù)據(jù)集及CNN搭建(1) 因為CNN是根據(jù)卷積核來掃描矩陣,而卷積核的選取通常為3*3涝桅,因此我的數(shù)據(jù)集選取與別人的數(shù)據(jù)集不同拜姿,對數(shù)據(jù)源的格式...
Mnist數(shù)據(jù)集測試demo 參考tensorflow官網(wǎng)中的demo:mnist 分析mnist的數(shù)據(jù)集的格式: 28*28的矩陣格式,1表示...
CNN層次分析 簡介cnn: 典型的深度學(xué)習(xí)模型就是很深層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)冯遂,包含多個隱含層蕊肥,多隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很難直接使用BP算法進行直接訓(xùn)練,因為反向...
環(huán)境配置和基本使用 python3.6下tensorflow安裝 TensorFlow即可以支持CPU蛤肌,也可以支持CPU+GPU壁却。前者的環(huán)境需求...