240 發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地:重慶
  • 你快樂(lè)嗎

    我快樂(lè)嗎及穗?我問(wèn)我自己。我的回答是NO藏否。為什么我一點(diǎn)也不快樂(lè)呢蛔翅?為什么我那么悲觀呢敲茄?為什么我總是那么脆弱敏感呢?為什么我總是這么無(wú)病呻吟呢山析?論學(xué)習(xí)堰燎,我從一個(gè)小山村走出,現(xiàn)在研究...

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    第五章-挖掘建模

    經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)預(yù)處理笋轨,得到了可以直接建模的數(shù)據(jù)秆剪。數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)和數(shù)據(jù)形式可以建立分類與預(yù)測(cè)、聚類分析爵政、關(guān)聯(lián)規(guī)則仅讽、時(shí)序模式和偏差檢測(cè)等模型。 5.1 分類與預(yù)測(cè) 5.1.2 ...

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    2018-10-18

    確定目標(biāo) 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采樣 數(shù)據(jù)探索 1 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析 缺失值钾挟、異常值(簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)《最大/最小值》洁灵,相線圖,3σ)掺出,數(shù)據(jù)一致性 2 分布分析 定量數(shù)據(jù):直方圖 定性數(shù)據(jù):條形...

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    第三章-數(shù)據(jù)預(yù)處理

    數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)清洗徽千、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約蛛砰。 3.1數(shù)據(jù)清洗 數(shù)據(jù)清洗主要是刪除原始數(shù)據(jù)集中的無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)罐栈,重復(fù)數(shù)據(jù),平滑噪聲數(shù)據(jù)泥畅,篩選掉與挖掘主題無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)...

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    第二章 2-python主要數(shù)據(jù)探索函數(shù)

    一荠诬、基本統(tǒng)計(jì)特征函數(shù) 統(tǒng)計(jì)特征函數(shù)用于計(jì)算數(shù)據(jù)的均值琅翻、方差、標(biāo)準(zhǔn)差柑贞、分位數(shù)方椎、相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差等。 二钧嘶、拓展統(tǒng)計(jì)特征函數(shù) (7)繪制條形圖 bar

  • 第一章 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)

    數(shù)據(jù)挖掘的基本任務(wù):分類與預(yù)測(cè)棠众、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則有决、時(shí)序模式闸拿、偏差檢測(cè)、智能推薦數(shù)據(jù)挖掘建模過(guò)程:1)定義挖掘目標(biāo)2)數(shù)據(jù)取樣:定義數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)之后书幕,從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取出一個(gè)與...

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    第二章 1-數(shù)據(jù)探索

    通過(guò)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)質(zhì)量新荤、繪制圖表、計(jì)算某些特征量等手段台汇,對(duì)樣本數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)和規(guī)律進(jìn)行分析的過(guò)程就是數(shù)據(jù)探索苛骨。 1 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析的主要任務(wù)時(shí)檢查原始數(shù)據(jù)中是否存...

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