是neinei啊

今天做完深度學(xué)習(xí)的論文分享敷燎，將這篇論文記錄下來艺沼，以便日后回顧查看。PS:簡書不支持 MathJax 編輯公式，簡直悲傷的想哭泣，之后再上傳到farbox上好啦??論文原文：At...

LucasJin

本文由清華大學(xué)碩士大神金天撰寫抛杨，歡迎大家轉(zhuǎn)載，不過請保留這段版權(quán)信息荐类，對本文內(nèi)容有疑問歡迎聯(lián)系作者微信：jintianiloveu探討怖现，多謝合作~ UPDATE:2019-0...

JSong1122

多重共線性是使用線性回歸算法時經(jīng)常要面對的一個問題。在其他算法中玉罐，例如決策樹和貝葉斯屈嗤，前者的建模過程是逐步遞進(jìn)，每次拆分只有一個變量參與吊输，這種建模機(jī)制含有抗多重共線性干擾的功...

曹真

視頻教程的總結(jié)和一些自行補(bǔ)充的內(nèi)容饶号，旨在盡可能的理解其原理。 本文持續(xù)更新地址：https://hellogod.cn： 個人博客機(jī)器學(xué)習(xí)面試基礎(chǔ)知識 & 擴(kuò)展-01 訓(xùn)練/...

工程師milter

xgboost 已然火爆機(jī)器學(xué)習(xí)圈季蚂，相信不少朋友都使用過茫船。要想徹底掌握xgboost，就必須搞懂其內(nèi)部的模型原理扭屁。這樣才能將各個參數(shù)對應(yīng)到模型內(nèi)部算谈，進(jìn)而理解參數(shù)的含義，根據(jù)需...

工程師milter

請聽題:什么是熵疯搅？什么是交叉熵濒生？什么是聯(lián)合熵？什么是條件熵幔欧？什么是相對熵？它們的聯(lián)系與區(qū)別是什么丽声？ 如果你感到回答這些問題有些吃力礁蔗，對這些概念似乎清楚，似乎又沒有那么明白雁社，那...

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一些寫在前面的廢話 首先需要明白浴井，只要是面試數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的崗位的，那肯定是一個復(fù)合崗位霉撵。當(dāng)然在這之下會有一些比較細(xì)分的崗位磺浙，像自然語言，圖像這類的徒坡，但是他們都會有很大一部分內(nèi)...

Hebborn_hb

21.KNN中的K如何選取的撕氧？關(guān)于什么是KNN，可以查看此文：《從K近鄰算法喇完、距離度量談到KD樹伦泥、SIFT+BBF算法》KNN中的K值選取對K近鄰算法的結(jié)果會產(chǎn)生重大影響。如...