@廣君_daf7 不好意思惭笑,我有段時(shí)間沒(méi)有登錄簡(jiǎn)書(shū)。孤立核函數(shù)計(jì)算出的相似度/相異度矩陣可以用來(lái)做分類(lèi)、回歸等算法操作砰苍,比如這篇文章談到過(guò) https://link.springer.com/article/10.1007/s10115-022-01765-7
淺說(shuō)孤立分布核函數(shù)(Isolation Distributional Kernel)孤立核(Isolation Kernel)函數(shù)是一種具備自適應(yīng)數(shù)據(jù)局部密度分布的相似度度量方法。其可以收縮放大不同區(qū)域中數(shù)據(jù)點(diǎn)間的相似度阱高,即同樣兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)赚导,放在密度較高的地方...