1.背景 最近有一個(gè)很火的開源項(xiàng)目LightRAG，Github6.4K+星※腋寨，北郵和港大聯(lián)合出品聪铺，是一款微軟GraphRAG的優(yōu)秀替代者萄窜，因此本qiang~得了空閑铃剔，讀讀論...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：安徽
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LLM論文研讀: GraphRAG的替代者LightRAG -
LLM應(yīng)用實(shí)戰(zhàn): OpenAI多代理新作-Swarm1.背景 本qiang~關(guān)注到OpenAI兩周前發(fā)布的輕量級(jí)多代理框架Swarm番宁，因此想要深入了解了一下，運(yùn)行了官方提供的例子赖阻，整理并總結(jié)一些心得體會(huì)~ 源碼非常簡(jiǎn)單，各位看...
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LLM應(yīng)用實(shí)戰(zhàn): 文檔問答系統(tǒng)Kotaemon-1. 簡(jiǎn)介及部署實(shí)踐1.背景 本qiang~這兩周關(guān)注到一個(gè)很火的開源文檔問答系統(tǒng)Kotaemon棋电，從8月28日至今短短兩周時(shí)間，github星標(biāo)迅猛增長(zhǎng)10K苇侵，因此計(jì)劃深挖一下其中的原理及奧秘...
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LLM實(shí)戰(zhàn)：當(dāng)網(wǎng)頁(yè)爬蟲集成gpt3.51. 背景 最近本qiang~關(guān)注了一個(gè)開源項(xiàng)目Scrapegraph-ai榆浓，是關(guān)于網(wǎng)頁(yè)爬蟲結(jié)合LLM的項(xiàng)目于未，所以想一探究竟，畢竟當(dāng)下及未來(lái)烘浦，LLM終將替代以往的方方面面抖坪。 ...
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LLM應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)：當(dāng)圖譜問答(KBQA)集成大模型(三)
1.背景 最近比較忙(也有點(diǎn)茫)闷叉，本qiang~想切入多模態(tài)大模型領(lǐng)域，所以一直在潛心研讀中... 本次的更新內(nèi)容主要是響應(yīng)圖譜問答集成LLM項(xiàng)目中反饋問題的優(yōu)化總結(jié)握侧，對(duì)KB...
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LLM論文研讀: MindSearch1.背景 近日中科大與上海人工智能實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合推出的MindSearch思索，引起了不小的關(guān)注品擎，github上的星標(biāo)埋合，短短幾周時(shí)間，已經(jīng)飆到了4.2K萄传〖玻看來(lái)確實(shí)有些內(nèi)容，因此本...
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LLM應(yīng)用實(shí)戰(zhàn): 產(chǎn)業(yè)治理多標(biāo)簽分類
1. 背景 許久未見，甚是想念~ 近期本qiang~換了工作瓣铣，處于新業(yè)務(wù)適應(yīng)期答朋，因此文章有一段時(shí)間未更新秽梅，理解萬(wàn)歲！ 現(xiàn)在正在著手的工作是產(chǎn)業(yè)治理方面医瘫，主要負(fù)責(zé)其中一個(gè)功能模...
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LLM面面觀之LLM復(fù)讀機(jī)問題及解決方案1. 背景 關(guān)于LLM復(fù)讀機(jī)問題洪规，本qiang~在網(wǎng)上搜刮了好幾天循捺，結(jié)果是大多數(shù)客觀整理的都有些支離破碎斩例，不夠系統(tǒng)。 因此从橘，本qiang~打算做一個(gè)相對(duì)系統(tǒng)的整理念赶，包括LLM...
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LLM應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)：當(dāng)KBQA集成LLM1. 背景 應(yīng)項(xiàng)目需求恰力，本qiang~這兩周全身心投入了進(jìn)去叉谜。 項(xiàng)目是關(guān)于一個(gè)博物館知識(shí)圖譜，上層做KBQA應(yīng)用踩萎。實(shí)現(xiàn)要求是將傳統(tǒng)KBQA中的部分模塊停局，如NLU、指代消解董栽、實(shí)...