這一部分涉及到了常用的操作，比如調(diào)換維度的位置，給數(shù)據(jù)重新reshape換形等等，建議大家可以認(rèn)真閱讀這部分。老樣子咳秉，先新建一個(gè)數(shù)組 ex1調(diào)換維度順序 比如說(shuō)在求某個(gè)東西時(shí)...
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IP屬地：澳門(mén)
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Python氣象數(shù)據(jù)處理進(jìn)階之Xarray(6)：數(shù)據(jù)重組與換形
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Python氣象數(shù)據(jù)處理進(jìn)階之Xarray(4)：計(jì)算（完結(jié)）
最近開(kāi)始忙了。更新的速度會(huì)放緩一些，見(jiàn)諒从铲。這部分主要講一下Xarray內(nèi)部的計(jì)算函數(shù)，可以直接對(duì)dataarray進(jìn)行操作澄暮。還是以舉例子的方式來(lái)展示名段。先創(chuàng)建一個(gè)dataarr...
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Python氣象數(shù)據(jù)處理進(jìn)階之Xarray(3)：插值Xarray庫(kù)關(guān)于插值的操作內(nèi)容不多阱扬，但是很實(shí)用，需要安裝scipy庫(kù)伸辟。首先我們還是創(chuàng)建一個(gè)DataArray: exp1 我們先對(duì)時(shí)間維插值麻惶，比如說(shuō)這里有第0天，1天信夫，2天...
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Python氣象數(shù)據(jù)處理進(jìn)階之Xarray(2)：如何優(yōu)雅的索引數(shù)據(jù)在了解了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)之后窃蹋，我們便可以開(kāi)始著手處理數(shù)據(jù)了，那么如何才能從一個(gè)數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)集中拿到我們所需要的那部分?jǐn)?shù)據(jù)呢静稻？Xarray官方提供了三種方法用來(lái)索引數(shù)據(jù)：1.利用下標(biāo)索...
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Python氣象數(shù)據(jù)處理進(jìn)階之Xarray(1)：Xarray的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)首先聲明的是前一系列并沒(méi)有完結(jié)警没，只是暫時(shí)新開(kāi)一個(gè)新系列。關(guān)于畫(huà)圖部分目前也沒(méi)有什么太好的想法振湾，所以暫時(shí)擱置杀迹，等有想法了會(huì)繼續(xù)寫(xiě)下去的⊙禾拢考慮到目前大家最感興趣的還是數(shù)據(jù)讀取和處...
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Python氣象數(shù)據(jù)處理與繪圖(17)：加快循環(huán)的運(yùn)算速度
最近比較忙好幾天沒(méi)有更新树酪，今天就更新一個(gè)簡(jiǎn)單且實(shí)用的數(shù)據(jù)處理方法吧。在使用python時(shí)大家會(huì)發(fā)現(xiàn)有時(shí)候程序運(yùn)行的異常緩慢大州。數(shù)據(jù)讀取環(huán)節(jié)是我們不能控制的续语，那么只有在數(shù)據(jù)處理環(huán)...
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Python氣象數(shù)據(jù)處理與繪圖(16)：去趨勢(shì)與濾波在最開(kāi)始，我首先給出一個(gè)原始序列摧茴，序列并沒(méi)有任何意義绵载，藍(lán)線為原始序列，黃線為其線性回歸苛白，可以看到序列有一個(gè)明顯的線性上升的趨勢(shì)娃豹，并且序列有很強(qiáng)的年際變化和年代際變化特征。 去...
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Python氣象數(shù)據(jù)處理與繪圖(15)：兩種波作用通量計(jì)算的python實(shí)現(xiàn)及對(duì)比(Plumb & T-N) （已更正）大氣動(dòng)力學(xué)中通常用波作用通量來(lái)診斷 Rossby波的傳播购裙。常用的三種波作用通量分別為局地E-P 通量懂版，Plumb 波作用通量和T-N 波作用通量。局地E-P 通量可以診斷一段...
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Python氣象數(shù)據(jù)處理與繪圖(14)：封裝繪圖函數(shù)(簡(jiǎn)潔繪制帶地圖子圖的代碼)
Cartopy雖然對(duì)地理圖形的繪制提供了極大的方便躏率，但是個(gè)人感覺(jué)還是有很多反人類(lèi)的地方躯畴，尤其是在同一個(gè)代碼中繪制多副圖形的時(shí)候，比如說(shuō)地理坐標(biāo)軸的設(shè)置薇芝，每幅子圖都要設(shè)置一遍蓬抄，...