一、定義 Adaboost是一種迭代算法蔫慧，其核心思想是針對(duì)同一個(gè)訓(xùn)練集訓(xùn)練不同的分類器(弱分類器)滓走，然后把這些弱分類器集合起來(lái)，構(gòu)成一個(gè)更強(qiáng)的最...

一嗓化、定義 邏輯回歸（Logistic Regression）是一種用于解決二分類（0 or 1）問(wèn)題的機(jī)器學(xué)習(xí)方法棠涮，用于估計(jì)某種事物的可能性。比...

一刺覆、定義 1严肪、一元線性回歸 線性回歸是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中回歸分析，來(lái)確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，運(yùn)用十分廣泛诬垂。其表...

當(dāng)想要在數(shù)據(jù)表里面直接展示出數(shù)據(jù)的趨勢(shì)或者漲跌劲室，但是又不需要很大很清晰的圖，就可以采用迷你圖结窘，并且迷你圖是可以根據(jù)數(shù)據(jù)的變動(dòng)實(shí)時(shí)變動(dòng)的很洋，因此也不...

一、算法簡(jiǎn)介 EM（Expectation-Maximum）算法也稱期望最大化算法隧枫。EM算法是最常見(jiàn)的隱變量估計(jì)方法喉磁，在機(jī)器學(xué)習(xí)中有極為廣泛的用...

一、定義 層次聚類就是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)集按照某種方法進(jìn)行層次分解官脓，直到滿足某種條件為止协怒。按照分類原理的不同，可以分為凝聚和分裂兩種方法卑笨。 層次聚類方法...

一、定義 kmeans即k均值算法赤兴。k均值聚類是最著名的劃分聚類算法妖滔，由于簡(jiǎn)潔和效率使得他成為所有聚類算法中最廣泛使用的。給定一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)集合和需...

一桶良、簡(jiǎn)介 RFM模型是衡量客戶價(jià)值和客戶創(chuàng)利能力的重要工具和手段座舍。在眾多的客戶關(guān)系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被廣泛提到的陨帆。該機(jī)械模...