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    分類算法 - adaboost

    一议慰、定義 Adaboost是一種迭代算法甚纲,其核心思想是針對(duì)同一個(gè)訓(xùn)練集訓(xùn)練不同的分類器(弱分類器)殿漠,然后把這些弱分類器集合起來妖枚,構(gòu)成一個(gè)更強(qiáng)的最終分類器(強(qiáng)分類器)。 Ada...

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    回歸算法 - 邏輯回歸

    一耳峦、定義 邏輯回歸(Logistic Regression)是一種用于解決二分類(0 or 1)問題的機(jī)器學(xué)習(xí)方法霞玄,用于估計(jì)某種事物的可能性。比如某用戶購(gòu)買某商品的可能性谆焊,某...

  • 通俗地說邏輯回歸【Logistic regression】算法(二)sklearn邏輯回歸實(shí)戰(zhàn)

    前情提要: 通俗地說邏輯回歸【Logistic regression】算法(一) 邏輯回歸模型原理介紹 上一篇主要介紹了邏輯回歸中惠桃,相對(duì)理論化的知識(shí),這次主要是對(duì)上篇做一點(diǎn)點(diǎn)...

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    回歸算法 - 線性回歸

    一、定義 1辜王、一元線性回歸 線性回歸是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中回歸分析劈狐,來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法,運(yùn)用十分廣泛誓禁。其表達(dá)形式為y = w'x+e懈息,e...

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    EXCEL小技巧(6) -- 迷你圖

    當(dāng)想要在數(shù)據(jù)表里面直接展示出數(shù)據(jù)的趨勢(shì)或者漲跌,但是又不需要很大很清晰的圖摹恰,就可以采用迷你圖辫继,并且迷你圖是可以根據(jù)數(shù)據(jù)的變動(dòng)實(shí)時(shí)變動(dòng)的,因此也不失為一個(gè)讓數(shù)據(jù)變清晰的辦法哦俗慈!...

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    聚類算法 - EM

    一姑宽、算法簡(jiǎn)介 EM(Expectation-Maximum)算法也稱期望最大化算法。EM算法是最常見的隱變量估計(jì)方法闺阱,在機(jī)器學(xué)習(xí)中有極為廣泛的用途炮车,例如常被用來學(xué)習(xí)高斯混合模...

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    聚類算法 - 凝聚層次聚類

    一、定義 層次聚類就是通過對(duì)數(shù)據(jù)集按照某種方法進(jìn)行層次分解酣溃,直到滿足某種條件為止瘦穆。按照分類原理的不同,可以分為凝聚和分裂兩種方法赊豌。 層次聚類方法對(duì)給定的數(shù)據(jù)集進(jìn)行層次的分解扛或,...

  • 聚類算法 - DBSCAN

    一、定義 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一個(gè)比較有代表性的基于密度的...

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    聚類算法 - kmeans

    一碘饼、定義 kmeans即k均值算法熙兔。k均值聚類是最著名的劃分聚類算法,由于簡(jiǎn)潔和效率使得他成為所有聚類算法中最廣泛使用的艾恼。給定一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)集合和需要的聚類數(shù)目k住涉,k由用戶指定,...

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