最近跟朋友交流哟沫,公司正在為大數(shù)據(jù)技術(shù)選型煩惱,主要是不同的團隊基于不同的訴求栈虚,要求結(jié)果不一樣巾表。比如說有從穩(wěn)定性考慮汁掠,有從維護性考慮,有從使用便利性考慮集币,也有從成本考慮考阱,還有從...

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最近,微服務(wù)架構(gòu)在國產(chǎn)化的潮流下鞠苟,出現(xiàn)了一些不同聲音乞榨。在私有化的情況下秽之,微服務(wù)反而會帶來非常大的困擾。比如原來單體架構(gòu)吃既,很容易部署的場景考榨,現(xiàn)在變得復(fù)雜了,以前實施人員一鍵搞定...
隨著ChatGPT3.5/4.0的發(fā)布淫半,AIGC一下子熱了起來溃槐,這個熱不是口頭上的匣砖,而是實際行動上的。 熱度是真實存在的昏滴,因為他正在改變當前的工作生產(chǎn)方式猴鲫,改變是否是革命性不...
大部分基于MPP架構(gòu)的Olap分析DB,對于頻繁更新的場景支撐都不是太友好谣殊,但業(yè)務(wù)系統(tǒng)的邏輯特別是核心的交易邏輯決定了頻繁更新的場景是軟件中最常見的應(yīng)用場景拂共,一直以來在大數(shù)據(jù)...
1、命令型 典型特征:按我說的做 適應(yīng)場景: 1姻几、標準化宜狐;工廠、軍隊蛇捌、體育界抚恒; 2、危機络拌、違反規(guī)定俭驮、觸碰底線; 優(yōu)點:決策快效率高春贸;明確指標團隊混萝、團隊不承擔(dān)決策壓力;執(zhí)行錯誤...
引子:項目管理心得和問題 1萍恕、目標不清晰(價值逸嘀、方案、時限允粤、責(zé)任【責(zé)任人崭倘、責(zé)任感[緊迫度屯蹦、熱情]】); 2绳姨、方法不合適(工作分解登澜、工作分配、時間排期飘庄、風(fēng)險識別脑蠕、過程跟進、問題...
目錄: 1烹玉、為什么要做強巡檢 2、具體怎么做 3阐滩、應(yīng)用場景有哪些 4二打、未來方向 為什么要做強巡檢 最近系統(tǒng)配置遺漏、配置錯誤問題占了總BUG數(shù)的60%掂榔,由于配置問題會導(dǎo)致系統(tǒng)...
目錄: 一瑞信、SaaS和OP(ERP)2種模式的區(qū)別 二、回歸本質(zhì)饱溢,根本其實還是業(yè)務(wù)價值 三喧伞、進一步看看各自優(yōu)勢 四、如何選擇 五、總結(jié) 一、SaaS和OP(ERP)2種模式有...
目錄: 一女揭、團隊即交付 二、流式設(shè)計團隊拓撲&改進團隊交互來促進創(chuàng)新和快速交付 三溉仑、應(yīng)用實踐和持續(xù)改進,保持上升趨勢 一状植、團隊即交付 1浊竟、高效能交付團隊的特征和問題 增強:包...
職場上怨喘,隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展或戰(zhàn)略規(guī)劃調(diào)整,團隊領(lǐng)導(dǎo)的變更是比較常見的振定,要么通過內(nèi)部培養(yǎng)進行團隊升級必怜,要么通過外聘解決人才短缺的問題。 內(nèi)部培養(yǎng)和外聘空降到底要如何選擇后频,我們來看看...
21年11月份梳庆,Gartner發(fā)布了2022的技術(shù)趨勢,一時引起了不小的關(guān)注卑惜。最近有需要就重新學(xué)習(xí)了一遍膏执,有些理解,可大家分享露久。 先看一下Gartner調(diào)研成果更米,基于調(diào)查結(jié)果...
目錄: 1、從需求說起 2毫痕、救星OlAP 3征峦、新的問題,高并發(fā) 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟镇草,涌現(xiàn)了非常多的成熟框架和技術(shù)眶痰,在大數(shù)據(jù)存儲查詢引擎方面也有非常多的優(yōu)秀產(chǎn)品。為什么出現(xiàn)這...
目錄: 1、場景痛點 2修肠、實時平臺建設(shè)方案 3贺辰、FlinkSQL開發(fā)平臺 4、展望 1嵌施、場景痛點 對于一個實時要求很高的業(yè)務(wù)領(lǐng)域饲化,實時是非常重要的。分析下來場景問題差別不大吗伤,...
目錄: 1泣栈、背景 2、問題 3弥姻、方案 1南片、背景 隨著推薦等營銷場景的增多,不斷地深入應(yīng)用庭敦,對于客戶行為日志的收集疼进、分析、整理秧廉、預(yù)測的需求越來越多伞广。如何收集信息,目前有很多的方...
目錄: 1疼电、Hologres 2嚼锄、技術(shù)架構(gòu) 3、適用場景 4蔽豺、驗證 1区丑、Hologres 阿里的Hologres推出后,受到了很多關(guān)注修陡,以幾個方面的因素: 1)Hologre...