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一晒来、問(wèn)題的緣起 用pandas讀csv,通過(guò)某些條件來(lái)清洗數(shù)據(jù)郑现;感覺(jué)清洗出來(lái)的數(shù)據(jù)不對(duì),就又用Python自帶的csv模塊進(jìn)行了一次清洗懂酱;發(fā)現(xiàn)兩種方式清洗出來(lái)的數(shù)據(jù)結(jié)果不一致...
謝謝大神分享誊抛,學(xué)到了很多。另外拗窃,如果有小伙伴在數(shù)據(jù)切分中瞎领,"from sklearn.cross_validation import train_test_split"會(huì)報(bào)錯(cuò)“ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cross_validation'
”,改成"from sklearn.model_selectionn import train_test_split"就可以解決啦
基于Python的信用評(píng)分卡模型分析(一)信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量體系包括主體評(píng)級(jí)模型和債項(xiàng)評(píng)級(jí)兩部分九默。主體評(píng)級(jí)和債項(xiàng)評(píng)級(jí)均有一系列評(píng)級(jí)模型組成,其中主體評(píng)級(jí)模型可用“四張卡”來(lái)表示宾毒,分別是A卡、B卡、C卡和F卡乙各;債項(xiàng)評(píng)級(jí)模型通...
1.如果是想讓程序在運(yùn)行中自動(dòng)終止退出聚唐,只需在程序中加一行代碼: exit() 2.如果是想讓正在執(zhí)行的程序中止(例如丐重,處理死循環(huán)),快捷鍵: ctrl+c