在學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們經(jīng)常會聽到正向傳播和反向傳播椎咧。那么這兩個(gè)名詞代表什么呢玖详？其實(shí)很簡單，如下圖勤讽。 假設(shè)代價(jià)方程J=3（a+bc）蟋座，我們設(shè)u=bc，...

loss function衡量單一樣本的精度脚牍。cost function衡量對樣本集m的總體精度向臀。那么如何找到這樣一組m和b呢？我們需要用梯度下...

我們已經(jīng)學(xué)會了代價(jià)方程诸狭，其中我們知道要使得代價(jià)方程最小券膀，我們需要嘗試出一組w和b，使其達(dá)到最小驯遇。這篇文章就要介紹如何用梯度下降法來找到w和b芹彬。 ...

在用數(shù)據(jù)集訓(xùn)練一個(gè)模型時(shí)，我們用上標(biāo)i來表示樣本的序號叉庐。 在學(xué)習(xí)代價(jià)方程之前舒帮，我們先了解一下?lián)p失函數(shù)，或叫誤差函數(shù)陡叠。L（yhat玩郊，y）=1/2*...

邏輯回歸是一種能得到y(tǒng)的算法。我們需要知道什么是yhat匾竿。當(dāng)我們已經(jīng)訓(xùn)練好一個(gè)邏輯回歸模型瓦宜，我們輸入一個(gè)x蔚万，就可以用yhat得知y是1的概率是多...

當(dāng)我們使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來訓(xùn)練一個(gè)樣本m岭妖，我們一般不用for循環(huán)。在下文，我們將會解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何訓(xùn)練一個(gè)樣本集昵慌。今天主要講的是正向傳播和反向傳播假夺，用...

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以說是最強(qiáng)大的監(jiān)督式學(xué)習(xí)方法。 目前有很多領(lǐng)域?qū)⒈O(jiān)督式學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合應(yīng)用斋攀。除了我們之前看的預(yù)測房價(jià)的例子（標(biāo)準(zhǔn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）比如圖像...