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簡(jiǎn)介Adaboost算法是一種提升方法,將多個(gè)弱分類器,組合成強(qiáng)分類器。它的自適應(yīng)在于:前一個(gè)弱分類器分錯(cuò)的樣本的權(quán)值(樣本對(duì)應(yīng)的權(quán)值)會(huì)得到加強(qiáng)喷面,權(quán)值更新后的樣本再次被用來...