積極樂(lè)觀，陽(yáng)光向上仲器，熱愛(ài)讀書(shū)、音樂(lè)仰冠、旅行的90后大好青年乏冀。口頭禪:“生活還要繼續(xù)!gan ba dei!”新浪微博@艾小狼—

每個(gè)和尚都應(yīng)該為自己挖一口井<br> ??坑人坑己 ??

公眾號(hào): 禪與計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù) 分享程序設(shè)計(jì)笋粟、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法析蝴、Kotlin 害捕、Spring Boot、Android闷畸、React.js/Node.js尝盼、函數(shù)式編程、編程思想等相關(guān)主題佑菩。

本專題招募管理員，有意向請(qǐng)簡(jiǎn)信私聊赴精，謝謝佩捞！ 用來(lái)分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)蕾哟，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一忱，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流渐苏，相互學(xué)習(xí)掀潮！

Android進(jìn)階之路,分享所學(xué)的知識(shí)仪吧。 也歡迎投稿公眾號(hào) 『程序亦非猿』 希望投稿的同學(xué)認(rèn)真對(duì)待自己的文章。