云上辦公的時代已經(jīng)到來了琢唾，本文講解了從選擇桌面云解決方案邻储、部署安裝朴则、到落地使用龄广、運維管理其中遇到的問題和解決辦法，篇幅很長船庇，多圖慎入１廾恕！格二！ 一劈彪、云桌面解決方案選擇 要求:1....
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桌面云一（Hyper-V搭建云桌面虛擬機） -
Transformer(編解碼架構(gòu))-Question1. Transformer 模型架構(gòu)說一下？ 2. Transformer 結(jié)構(gòu)顶猜， BERT有幾種Embedding編碼沧奴，分詞方法？ Transformer中Embeddi...
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遷移學(xué)習(xí)-Question1. 講下BERT长窄。 雙向二階段預(yù)訓(xùn)練模型-word-piece滔吠。 Special Token：[CLS]、[SEP]挠日。 BERT_Base（12 layers）疮绷、BERT_...
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歸一化與正則化-Question1. 介紹BN。 BN動機：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程的本質(zhì)是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分布肆资，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測試數(shù)據(jù)的分布不同將大大降低網(wǎng)絡(luò)的泛化性能矗愧，因此我們需要在訓(xùn)練開始前對所有輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處...
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激活函數(shù)和損失函數(shù)-Question
1. 有哪些激活函數(shù)，有什么用？ ReLU唉韭、Sigmoid夜涕、Tanh。作用：非線性變換属愤。 2. ReLU女器、Sigmoid、Tanh函數(shù)和導(dǎo)數(shù)住诸。 ReLU： => 導(dǎo)數(shù) Sig...
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統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)(LR驾胆、SVM)-Question1. 手寫LR的目標(biāo)函數(shù)？ 目標(biāo)函數(shù)（objective function）= 損失函數(shù)（loss function）= 代價函數(shù)（cost function） 2. 為什么...
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循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-Question
1. 如何進(jìn)行句子編碼贱呐，提取句子的特征向量丧诺，有哪幾種方式（CNN、LSTM奄薇、Attention）驳阎，各種方式的優(yōu)缺點。 CNN馁蒂、LSTM呵晚、Transformer是目前流行的三大...
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69. Sqrt(x)Implement int sqrt(int x). Compute and return the square root of x, where x is guarante...
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詞向量-Question1. 了解過哪些embedding技術(shù)？ one-hot vector SVD Based MethodsWord-Document MatrixWindow based C...
