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2018 點(diǎn)監(jiān)督計(jì)數(shù)LC-FCN
物體檢測(cè)的挑戰(zhàn)：可變性—物體的形狀辨绊、大小痢艺、姿勢(shì)、外表角度委造、分辨率、背景 模型需要足夠健壯 · 提出一種新的損失函數(shù)鸳玩，讓模型輸出目標(biāo)區(qū)域喻频，木一個(gè)目...
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2016 端到端聯(lián)合局部+全局 人群計(jì)數(shù)以往的：· 沒(méi)有考慮上下文· 重疊部分由重復(fù)計(jì)算· 多階段預(yù)處理和前向傳播導(dǎo)致難以調(diào)優(yōu) 端到端整張圖片作為輸入，直接輸出圖片中人群數(shù)量 解決問(wèn)題...
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2016 CNN-Boosting 人群計(jì)數(shù)本文使用CNN來(lái)進(jìn)行人群密度估計(jì)粘都，主要有兩個(gè)改進(jìn)地方：layered boosting and selective sampling Boost...
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2017 CP-CNN 人群計(jì)數(shù)上下文金字塔· 在密度預(yù)測(cè)過(guò)程中加入 局部信息+全局信息· 第一次將焦點(diǎn)放在 生成高質(zhì)量密度圖廓推，使用了PSNR/SSIM來(lái)評(píng)估· 使用了對(duì)抗損失...
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2016 MCNN人群計(jì)數(shù)
一般的人群計(jì)數(shù) 基于目標(biāo)檢測(cè)的方法： 這類方法就是通過(guò)對(duì)圖像上每個(gè)行人或這人頭進(jìn)行定位與識(shí)別，再根絕結(jié)果統(tǒng)計(jì)人數(shù)翩隧。優(yōu)點(diǎn)在于可以做到準(zhǔn)確的行人或者...
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主成分分析主要思想：移動(dòng)坐標(biāo)軸樊展，將n維特征映射到k維上（k<n），這k維是全新的正交特征堆生。這k維特征稱為主元专缠，是又一次構(gòu)造出來(lái)的k維特征。而不是簡(jiǎn)單地從n...
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crnn模型參數(shù)名問(wèn)題
bug：在訓(xùn)練crnn模型之后顽频，讀取模型出現(xiàn)模型參數(shù)與要求不符合的情況藤肢。e.g. 要求參數(shù)名為xx， 結(jié)果為module.xx原因： 在使用上述...
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服務(wù)器conda添加鏡像源問(wèn)題
添加清華鏡像源conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/a...
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Linux 查看CPU信息糯景，機(jī)器型號(hào)嘁圈，內(nèi)存等信息
系統(tǒng) 資源 磁盤和分區(qū) 網(wǎng)絡(luò) 進(jìn)程 用戶 服務(wù) 程序 查看CPU信息（型號(hào)） # cat /proc/cpuinfo | grep name |...