轉(zhuǎn)發(fā):鏈接地址[https://blog.csdn.net/wangguchao/article/details/101756484] 在物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議中,我們一般分為兩大類虏两,一...
實時數(shù)據(jù)分析一直是個熱門話題愧旦,需要實時數(shù)據(jù)分析的場景也越來越多,如 金融支付中的風(fēng)控定罢,基礎(chǔ)運維中的監(jiān)控告警笤虫,實時大盤之外,AI模型也需要消費更為實時的聚合結(jié)果來達到很好的預(yù)測...
數(shù)據(jù)已成為很多公司的核心資產(chǎn)祖凫,而在數(shù)據(jù)開發(fā)的過程中會引入各種質(zhì)量琼蚯、效率、安全等方面的問題惠况,而數(shù)據(jù)治理就是要不斷消除引入的這些問題遭庶,保障數(shù)據(jù)準確、全面和完整稠屠,為業(yè)務(wù)創(chuàng)造價值峦睡,同...
Doris構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫: ClickHouse和DorisDB的對比: 標準SQL語言支持 ClickHouse:不支持標準SQL語言,無法直接對接主流的BI系統(tǒng)权埠。 ...
業(yè)務(wù)中臺與數(shù)據(jù)中臺: Part 1:智能營銷 案例: 企業(yè)營銷: 營銷閉環(huán): 營銷數(shù)據(jù)管理: 營銷自動化: 營銷智能化: DMP: Part 2:會員 CRM - 客戶關(guān)系管...
Part 1 指標體系 指標體系的概念: 1榨了、什么是指標體系 指標體系是通過不同維度的指標,量化方式來表達業(yè)務(wù)問題攘蔽。 2龙屉、如何建立指標體系 建立量化體系,主要是根...
數(shù)據(jù)分析常用方法: 1秩彤、事件分析 - 比如最近三個月某個渠道的用戶注冊數(shù)量 2叔扼、漏斗分析 - 比如從點擊到支付的轉(zhuǎn)換 3事哭、留存分析 - 分析整體用戶留存現(xiàn)狀 4、歸因分析 -...
監(jiān)督學(xué)習(xí): 分類與回歸 線性回歸: 線性模型:最小二乘法,嶺回歸与柑,lasso回歸 解決線性問題 參考鏈接:https://zhuanlan.zh...
轉(zhuǎn)載:https://www.cnblogs.com/lfs2640666960/p/8551970.html[https://www.cnblogs.com/lfs2640...
1价捧、目標 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 & 數(shù)據(jù)價值化 2丑念、流程 數(shù)據(jù)匯聚整合 - 數(shù)據(jù)提純加工 - 數(shù)據(jù)服務(wù)可視 - 數(shù)據(jù)價值變現(xiàn) 3、歷程 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化 - 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 - 資產(chǎn)服務(wù)化 - ...
非常有幸參與《數(shù)據(jù)中臺-讓數(shù)據(jù)用起來》的鮮讀活動结蟋,第一時間在出版前就嘗鮮閱讀脯倚。全書按照Why--What--How的方式,先講清楚為什么需要數(shù)據(jù)中臺嵌屎,再由表及里闡述數(shù)據(jù)中臺到...
淺談數(shù)據(jù)質(zhì)量管理:為了更清醒的數(shù)據(jù)[http://www.reibang.com/p/931db6f8f12a] 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的一些思考[https://www.jians...
1、Hive引擎簡介 MapReduce MapReduce是一種編程模型宝惰,用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于1TB)的并行運算植榕。 Tez Tez是Apache開源的支持DAG作業(yè)的計算...