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    日更133天,倦怠不是沒有,困惑更是層出不窮,無數(shù)次想要放棄久免,細(xì)忖堅(jiān)持的意義。 沒有加入任何社團(tuán)和群扭弧,靠自己給自己打氣堅(jiān)持了下來阎姥。年輕時(shí)候,喜歡看男性作者的書鸽捻,帶...

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    2024年計(jì)劃

    我要開始布局自己的2024呼巴!- 你敢不敢在2024年,利用行動(dòng)改變自己御蒲?- 以長(zhǎng)期主義的心態(tài)去改變自己衣赶。在即將到來的 2024,展開自我革新厚满。 一府瞄、調(diào)整自律的生活習(xí)慣 1. ...

  • 2023-11-01

    今天中午睡了很久很久,相比往常碘箍,睡了超級(jí)久遵馆,原本打算1330點(diǎn)鐘起來,但是敲街,伴著窗外施工的噪音团搞,和等待鬧鈴的朦朧中,我又昏睡過去了多艇。 在潛意識(shí)中,發(fā)生了很多事情像吻,用夢(mèng)境模擬了...

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    數(shù)量生態(tài)學(xué)筆記||緒論

    生態(tài)學(xué)(Ecology)是研究有機(jī)體及其周圍環(huán)境相互關(guān)系的科學(xué)峻黍。 2018年7月12日開始讀賴江山翻譯的《數(shù)量生態(tài)學(xué)——R語言的應(yīng)用》,英文版見Numerical Ecolo...

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    數(shù)量生態(tài)學(xué)筆記||非約束排序||PCA

    看到本筆記系列的名字么?:R在數(shù)量生態(tài)學(xué)中的應(yīng)用--矩陣·度量·聚類·排序·空間扳埂。其實(shí)到排序這一部分已經(jīng)算是接近尾聲了业簿,因?yàn)榭臻g分析哪一部分我打算放棄,目前的生態(tài)數(shù)據(jù)規(guī)模很少...

  • 第十章

    均生函數(shù)預(yù)測(cè)模型:MGF提出了視均生函數(shù)為原序列生成的阳懂,體現(xiàn)各種長(zhǎng)度周期性的基函數(shù)的新構(gòu)思辖源。 1、均值生成函數(shù) 2希太、雙評(píng)分準(zhǔn)則(CSC) 3克饶、均生函數(shù)預(yù)測(cè)模型 4、模糊均生函...

  • 第九章

    最優(yōu)回歸預(yù)測(cè)模型 回歸分析:是氣候預(yù)測(cè)中應(yīng)用最廣泛的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法誊辉。目的是建立方程:即矾湃,如何從眾多備選自變量中進(jìn)行篩選,建立最優(yōu)回歸方程堕澄。保證1邀跃、預(yù)報(bào)準(zhǔn)確,包含盡可能多的自變量蛙紫,...

  • 第八章

    兩氣候變量場(chǎng)相關(guān)模態(tài)的分離:研究?jī)蓚€(gè)場(chǎng)之間相關(guān)系數(shù)的空間結(jié)構(gòu)和他們各自對(duì)相關(guān)場(chǎng)的貢獻(xiàn)拍屑。 P相關(guān)系數(shù)只是對(duì)點(diǎn)的相關(guān)狀態(tài),無法得到兩場(chǎng)相關(guān)的貢獻(xiàn)坑傅,也不能分離出兩變量場(chǎng)的空間相關(guān)模...

  • 第七章

    氣候變量場(chǎng)時(shí)空結(jié)構(gòu)我的分離 某一區(qū)域的氣候變量場(chǎng)通常是由許多個(gè)觀測(cè)站點(diǎn)或是網(wǎng)格點(diǎn)構(gòu)成僵驰,直接拿來用有些困難,如果嫩管用給個(gè)數(shù)較少的幾個(gè)空間分布模態(tài)來描述且保留原來的變量場(chǎng)信息唁毒。...

  • 第六章

    六蒜茴、氣候序列周期提取方法 近年來,提取時(shí)間序列振蕩周期的統(tǒng)計(jì)方法十分迅速浆西,從周期圖粉私,方差分析到 連續(xù)譜分析。但是周期圖不能處理周期得到位相的突變和周期的振幅變化近零;方差分析尋找...

  • 第五章 現(xiàn)代氣候統(tǒng)計(jì)診斷與預(yù)測(cè)技術(shù)

    氣候突變檢驗(yàn) 氣候變量的兩種方式 :連續(xù)性變量和不連續(xù)性變量诺核。不連續(xù)性變量為突變抄肖,突變的精髓是奇點(diǎn)理論(在于考察其種系統(tǒng)或過程從一種穩(wěn)態(tài)到另一種穩(wěn)態(tài)的飛躍)。 檢測(cè)氣候突變的...

  • 第四章

    氣候變化趨勢(shì)分析 隨著時(shí)間變化的一列氣候數(shù)據(jù)構(gòu)成了一個(gè)氣候時(shí)間序列窖杀。 時(shí)間序列有以下特征:數(shù)據(jù)取值隨著時(shí)間變化漓摩;每一時(shí)刻取值都是隨機(jī)的;前后時(shí)刻數(shù)據(jù)之間存在相關(guān)性和持續(xù)性陈瘦;序...

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    第三章

    基本氣候狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 上幾章是通過氣候變量序列的均值和方差了解其變化平均狀況和變化幅度幌甘,但是不清楚這種狀況是否穩(wěn)定,變化是否顯著痊项。所以就需要統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)锅风,尤其介紹與正態(tài)分布相關(guān)...

  • 第二章

    基本氣候狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)量 在氣候診斷與預(yù)測(cè)中,需要用統(tǒng)計(jì)類表征基本氣候狀態(tài)的特征鞍泉,主要有四種基本統(tǒng)計(jì)量:氣候變量中心趨勢(shì)皱埠、變化幅度、分布形態(tài)咖驮、相關(guān)程度边器。 一、中心趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量: 1...

  • 第一章 緒論

    1托修、氣候統(tǒng)計(jì)診斷概述 診斷:醫(yī)生對(duì)病人了解和檢查后判斷病情忘巧。 統(tǒng)計(jì)診斷:是指對(duì)統(tǒng)計(jì)建模及統(tǒng)計(jì)推斷過程進(jìn)行診斷。即睦刃,對(duì)收集起來的數(shù)據(jù)砚嘴、以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的建立模型及相應(yīng)的推斷方法的合...

  • R語言數(shù)據(jù)可視化手冊(cè)(3) 知識(shí)點(diǎn)匯總

    第四章 折線圖:用來對(duì)兩個(gè)連續(xù)變量之間的相互一寸關(guān)系進(jìn)行可視化,其中x軸對(duì)應(yīng)自變量涩拙,y軸對(duì)應(yīng)因變量际长。 1、繪制簡(jiǎn)單折線圖 ggplot()和geom-line()函數(shù)分別指定...

  • R語言數(shù)據(jù)可視化手冊(cè)(2) 知識(shí)點(diǎn)匯總

    geom_bar()函數(shù)繪制條形圖兴泥,條形圖的高度由參數(shù)stat決定的:默認(rèn)情況下工育,stat="count",這意味著每個(gè)條的高度等于每組中的數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)搓彻,并且如绸,它與映射到y(tǒng)的圖...

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上知天文,下曉地理好唯。
扎實(shí)專業(yè)竭沫,有情懷的靈魂。
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