fada_away

背景：只專注于單個模型可能會忽略一些相關(guān)任務(wù)中可能提升目標(biāo)任務(wù)的潛在信息，通過進行一定程度的共享不同任務(wù)之間的參數(shù)壶熏，可能會使原任務(wù)泛化更好矗愧。廣義的講，只要loss有多個就算M...

_與誰同坐_

摘要：本文是理解adaboost算法與xgboost算法的前奏篇，主要介紹集成學(xué)習(xí)（Ensemble learning）的含義，在模型選擇、訓(xùn)練數(shù)據(jù)過多或過少洛巢、數(shù)據(jù)融合及置信...