240 發(fā)簡信
IP屬地：北京
  • 梯度消失是越、梯度爆炸

    梯度消失、梯度爆炸以及Kaggle房價預(yù)測 梯度消失和梯度爆炸 考慮到環(huán)境因素的其他問題 Kaggle房價預(yù)測 梯度消失和梯度爆炸 深度模型有關(guān)數(shù)值穩(wěn)定性的典型問題是消失（v...

  • 線性回歸

    線性回歸 主要內(nèi)容包括： 線性回歸的基本要素 線性回歸模型從零開始的實現(xiàn) 線性回歸模型使用pytorch的簡潔實現(xiàn) 線性回歸的基本要素 模型 為了簡單起見流酬，這里我們假設(shè)價格只...

  • softmax和分類模型

    softmax和分類模型 內(nèi)容包含： softmax回歸的基本概念 如何獲取Fashion-MNIST數(shù)據(jù)集和讀取數(shù)據(jù) softmax回歸模型的從零開始實現(xiàn)初坠，實現(xiàn)一個對Fas...

  • 多層感知機

    多層感知機 多層感知機的基本知識 使用多層感知機圖像分類的從零開始的實現(xiàn) 使用pytorch的簡潔實現(xiàn) 多層感知機的基本知識 深度學(xué)習(xí)主要關(guān)注多層模型炸站。在這里闹伪，我們將以多層感...

  • 過擬合亡电、欠擬合

    過擬合届巩、欠擬合及其解決方案 過擬合、欠擬合的概念 權(quán)重衰減 丟棄法 模型選擇份乒、過擬合和欠擬合 訓(xùn)練誤差和泛化誤差 在解釋上述現(xiàn)象之前恕汇，我們需要區(qū)分訓(xùn)練誤差（training ...

  • spark 使用詳解

    Spark使用已經(jīng)更新到github上邊了, 比較詳細(xì)spark鏈接,請點擊這里!

  • DataWhale筆記

    DAY1:線性回歸softmax和分類模型多層感知機 DAY2:過擬合, 欠擬合梯度消失、梯度爆炸 DAY3:

  • Zookeeper部署, 簡單應(yīng)用(一)

    下載地址: https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ 注: 這里使用的是cdh版本下的zookeeper, 為保證系統(tǒng)...

  • 120
    Kafka部署, 簡單應(yīng)用(一)

    Apache項目, 分布式消息應(yīng)用, 具有很高的擴展性, 高的吞吐量, 大數(shù)據(jù)中扮演著很重要的角色 下載地址: http://kafka.apache.org/downloa...

個人介紹
我是一名Hadoop工程師, 希望能把自己使用到的, 應(yīng)用的, 分享給大家
亚洲A日韩AV无卡,小受高潮白浆痉挛av免费观看,成人AV无码久久久久不卡网站,国产AV日韩精品