Stack Overflow是一個與程序相關(guān)的IT技術(shù)問答網(wǎng)站不从。用戶可以在網(wǎng)站免費提交問題洗鸵，瀏覽問題盾似，索引相關(guān)內(nèi)容挽唉，在創(chuàng)建主頁的時候使用簡單的HTML塘秦。在問題頁面，不會彈出任...
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如何優(yōu)雅地使用 Stack Overflow葵诈？
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673 - Parentheses Balance
題意就是輸入一行包含()和[]的字符串碌更，檢查每對括號是否匹配得上裕偿，能就Yes否則No。然而題目好坑啊根本沒說輸入字符串里會含有空格痛单，所以一開始用cin讀取string總是蜜汁...
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10474 - Where is the Marble?輸入亂序的一些數(shù)嘿棘，先從小到大排序后再查詢某個數(shù)是否在這個數(shù)列中，在則輸出其位置桦他。讀入數(shù)據(jù)后先快排再二分查找蔫巩，但是相同的數(shù)要求輸出第一個位置，因此在二分查找的函數(shù)中快压，查到對應(yīng)的...
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101 - The Blocks Problem以題中的10塊木塊為例圆仔，即有10個位置，一開始從0到9依次放在10個位置上蔫劣，然后機(jī)器人執(zhí)行輸入的指令坪郭，move a onto b 就是把a(bǔ)號和b號塊上疊放著的的所有塊歸位(即...
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156 - Ananagrams輸入一些單詞，找出所有滿足下列條件的單詞：該單詞不能通過字母重排脉幢，得到輸入文本中的另外一個單詞歪沃。在判斷是否滿足條件時，字母不分大小寫嫌松，但在輸出時應(yīng)保留輸入中的大小寫沪曙，按字典序...
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10815 - Andy's First Dictionary輸入一個文本，找出所有不同的單詞(連續(xù)的字母序列)萎羔，按字典序從小到大輸出液走，全部是小寫形式。這題主要是set和stringstream的使用贾陷，set可以自動去重和排序缘眶，非常方便...
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524 - Prime Ring Problem直接生成所有排列再判斷的話會超時，因此需要遞歸回溯剪枝髓废。每確定排列中的一位數(shù)巷懈，就要檢查相鄰兩位的和是否為素數(shù)，如果是素數(shù)慌洪，才繼續(xù)遞歸顶燕，否則返回上層調(diào)用凑保。
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1600 - Patrol Robot
大致題意：機(jī)器人要從一個m*n（m和n的范圍都在1到20的閉區(qū)間內(nèi)）的網(wǎng)格的左上角（1,1）走到右下角（m，n）割岛。網(wǎng)格中的一些格子是空地愉适，用0表示犯助，其它格子是障礙癣漆，用1表示。...
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1599 - Ideal Path之所以不能直接從起點來一次BFS剂买，是因為這樣不能保證找到的最短路徑的字典序也是最小的惠爽。也不能在每次搜索的時候只把連接邊權(quán)值最短的鄰接點加進(jìn)去，這樣可能會根本找不到終點瞬哼。所以需...
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記錄每日paper閱讀坐慰，思考成果较性，以及研究進(jìn)度，爭取雙雙變成大佬啊哈哈哈
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不停地散步就好了
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早起困難戶
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感謝攀操！寫得真好
Thin Plate Spline
給定兩張圖片中一些相互對應(yīng)的關(guān)鍵點，如何能夠?qū)⑵渲幸粡垐D片形變到另外一張圖片上使得這些關(guān)鍵點都對應(yīng)重合秸抚？這就是TPS方法所要解決的問題速和，TPS可以對表面進(jìn)行柔性的變形。 Th...
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Thin Plate Spline給定兩張圖片中一些相互對應(yīng)的關(guān)鍵點剥汤，如何能夠?qū)⑵渲幸粡垐D片形變到另外一張圖片上使得這些關(guān)鍵點都對應(yīng)重合颠放？這就是TPS方法所要解決的問題，TPS可以對表面進(jìn)行柔性的變形吭敢。 Th...
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三碰凶、3DMM(人臉3D形變統(tǒng)計模型)
前文中，對3DMM方法進(jìn)行了初步介紹省有，本章將針對如下幾個方面對其進(jìn)行詳細(xì)闡述： 1.3DMM方法介紹 2.BFM數(shù)據(jù)庫介紹 3DMM是一種較為基礎(chǔ)的三維人臉統(tǒng)計模型痒留，最早被提...
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3DMM 讀論文
Regressing Robust and Discriminative 3D Morphable Models with a very Deep Neural Networ...
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face3d例子解析1: pipeline
【準(zhǔn)備】載入需要的庫 載入網(wǎng)格數(shù)據(jù)example1.mat 網(wǎng)格數(shù)據(jù)example1.mat,由點，三角蠢沿，顏色伸头，紋理組成。 這里用顏色來代表面部紋理舷蟀。 查看exmple1.m...
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[譯] Instance Normalization: The Missing Ingredient for Fast Stylization題目：《實例正則化：快速風(fēng)格化缺失的成分》 文章地址：《Instance Normalization: The Missing Ingredient for Fast Sty...
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